高盛稱，AI債務炸開兩樣情，投資級看發行人、高收益怕整個類股踩雷

【財訊快報／陳孟朔】外電報導，隨全球數據中心擴建進入「燒錢衝刺期」，與人工智慧(AI)相關的公司今年大舉發債集資，引發信貸市場對「AI債務風險」的討論升溫。高盛發表最新研究報告指出，雖然整體企業基本面仍算穩健，但AI相關債券今年明顯跑輸大盤，投資級與高收益市場的擔憂正在「分道揚鑣」，前者更擔心少數高槓桿或大投資個案，後者則出現整個類股被貼上風險標籤的情況。機構資料顯示，今年不少科企與新興AI公司，為了支應巨額數據中心與運算基礎設施支出，在股權融資與自有現金外，開始更積極動用債市。結果是一籃子「AI相關債券」對比一般非金融企業債，表現出現明顯分化，若排除直接承擔AI建設風險的發行人，相關行業指標相對大盤仍略有超額報酬；但一旦把直接發債投入AI基建的公司納入，整體表現反而年初以來落後非金融投資級債約70個基點，顯示市場對個別大額專案與資本開支節奏頗為敏感。在高收益市場，情況更「一鍋一起燒」。分析指出，年內大部分時間，AI相關高收益債與同質類股走勢大致同步，但自11月初開始，部分直接押注AI基礎設施的高收益發行人價格明顯走弱，與整體高收益市場拉開差距。部分資產管理公司坦言，目前暫時迴避新發的AI相關投資級與垃圾債，主因在於數據中心專案仍處於「驗收前階段」，能否準時、在預算內完工，又能否真正兌現預期算力需求與租金收入，都還缺乏足夠歷史數據支撐，執行風險偏高，「在風險未被證實可控前，投資人要求的補償更應接近股權回報，而不是一般債券利差」。值得注意的是，英國央行近期再度點名，AI基礎設施擴張過度依賴舉債，若未來估值修正、利率重定價或現金流不及預期，恐放大金融穩定風險。不過投行整體結論仍偏中性，目前企業槓桿與利息保障倍數大致在可控範圍內，談不上「AI債務泡沫」，但市場已進入「精挑細選」階段，未來利差走向將高度取決於幾個關鍵專案能否按期投產、順利變現現金流，一旦某些標誌性案子失手，投資級與高收益AI債都可能面臨新一輪重估。

【財訊快報／陳孟朔】路透報導，歐洲企業軟體龍頭思愛普(SAP)執行長克萊因(Christian Klein)週四發言示警，若歐盟在人工智慧(AI)監管上持續「過度用力」、市場依舊碎片化，將難以在AI競賽中與美國及中國抗衡。他直言，歐洲「常在不需要管制的地方先管起來」，呼籲打造更統一的資本與數據市場，並在AI法規上採取更具彈性的「輕監管」過渡期，讓創新與商業模式有時間成長，避免尚未成氣候就被嚴苛合規成本扼殺。克萊因指出，歐洲並非沒有優勢，關鍵在於「不要一味複製美中」，而應把握自身在汽車、製造等傳統強勢產業中的數據與場景優勢，將AI優先導入這些垂直應用，而非只是一味砸錢建更多數據中心。他強調，歐洲在慕尼黑、巴黎與東歐擁有優秀工程與產業人才，但在高能源成本與高工資壓力下，若再疊加過度監管，將進一步削弱企業在AI轉型上的投資意願與全球競爭力。在制度層面上，布魯塞爾近期已開始調整節奏，試圖為AI創新爭取更多緩衝時間。歐盟正在修訂的人工智慧法案(AI Act)部分條款擬延後至2027年12月才對高風險領域全面生效，包括生物識別識別、求職篩選、醫療服務與執法等敏感應用，同時透過所謂「數位綜合法案」簡

【財訊快報／陳孟朔】外電引述最新統計顯示，生成式AI正從「新奇玩具」躍升為網路世界的核心入口。2025年9月，全球各類AI服務月度訪問量已達約70億次，年增約76%，流量規模直追主流社交平台，同時在網頁端與行動端雙線爆發，AI應用對整體流量版圖的重塑效應愈發明顯。其中，ChatGPT仍穩居龍頭位置，9月單月約有59億次訪問量，市占率逼近八成，直接躋身全球前五大網站，流量體量已與Instagram相近。值得注意的是，AI並未直接「吃掉」傳統搜尋引擎流量，在約4.62億名ChatGPT訪客中，高達95%同時也是Google使用者，顯示用戶正依照任務性質，在對話式AI與關鍵字搜尋之間切換，形成「並行而非替代」的雙軌使用模式。使用者結構也悄然變臉。雖然18至34歲族群仍是AI產品的主力，用戶數約達19億，占比逾五成，但45歲以上族群成長最快，目前已占整體訪問量近三成。業界人士指出，這代表生成式AI正在跨出早期科技愛好者圈層，轉向更普羅的大眾市場，中老年用戶加速湧入，反映出工具本身的易用性與「實際好用」已獲得更廣泛認可。從黏著度來看，ChatGPT在行動端的表現同樣突出。以美國市場為例，其行動應

【財訊快報／記者劉居全報導】永豐金控(2890)昨(3)日舉行2026年投資展望說明會，永豐金首席經濟學家黃蔭基表示，展望2026年，聚焦「兩個期待、兩個現實、四個風險」。投資擁抱黃金、AI與台幣，預估2026年S&P 500指數上看7600；金價、銅價4900美元、11500美元邁進；新台幣2026年偏強，1美元兌新台幣區間預估在28.8-32元。展望2026年，獲利成長與能見度最高的產業仍是AI相關供應鏈。在AI、內資力挺及主動式ETF帶動下，台股2026年指數區間約在25000-33000點。黃蔭基表示，展望2026年，聚焦「兩個期待、兩個現實、四個風險」；其中兩個期待—財政的保障與AI的擴散，IMF預估2026全球經濟成長3.1%。G7央行降息近尾聲，估Fed再降2碼，明年第一季與第二季分別各降一碼至3.00%，政策焦點轉向財政。美國大而美法案、德國財政擴張、中國續發特別國債及專項債，台灣有AI護體、出口投資動能充沛，我們預估美國、歐元區、中國、台灣GDP將分別成長1.8%、1.0%、4.4%、3.7%。美國景氣擴張期間將正式超越二戰後平均的75個月，預期可以持續96個月到20

【財訊快報／陳孟朔】外電報導，IBM執行長克里希納(Arvind Krishna)對當前全球衝向通用人工智慧(AGI)的資本開支熱潮直言潑冷水，估算以現行技術與成本結構推算，全球為追逐AGI規畫約100吉瓦算力、對應約8兆美元AI數據中心投資，「幾乎不可能賺錢」，單是利息成本就意味著每年需創造約8,000億美元利潤才能合理覆蓋。他在近期一場訪談節目中指出，以目前每1吉瓦數據中心約80億美元建置成本粗估，若企業真把這些承諾算力全部落實，資本支出規模將直逼8兆美元，而且伺服器與晶片等硬體折舊週期僅約5年，「等於五年後得整批汰換」。在這樣的財務前提下，克里希納認為，單靠AGI遠期收益支撐如此龐大投資根本不具可行性。在技術層面上，他同樣不看好現有大語言模型(LLM)路徑能直接通往AGI，坦言自己給出的成功機率「只有0到1%」，並形容目前產業對AGI的押注更多是一種信念。他指出，若缺乏全新技術突破，單純以加碼算力與堆疊模型規模，難以跨越通用智能門檻，這也使當前市場對「不惜代價擴大算力」的集體行為風險不斷升高。不過，克里希納澄清，他的保留態度並非否定AI本身的商業價值，反而對企業級AI導入相當樂觀

【財訊快報／陳孟朔】晶片與基礎設施大廠博通(Broadcom，美股代碼AVGO)上週五股價收高9.21美元或2.42%，報390.24美元，今年來大漲68.32%，三年累計漲幅已接近七倍，市值來到1.843兆美元，超越Meta，成為全球第六大科企，顯示資金對其後市仍高度看好。交易員指出，在AI與數據中心題材持續發酵之下，博通身為網路晶片與專用ASIC的重要供應商，成長故事持續獲得主流資金追捧。受到券商正面評價推動，博通當日走勢明顯優於大盤。投行奧本海默(Oppenheimer)最新報告中，將博通目標價自400美元上調至435美元，理由包括AI相關需求支撐、高階網路設備升級週期延續，以及公司在專用晶片與雲端基礎設施市場的定價能力仍然穩固，反映法人對其獲利成長與估值重評的信心，亦有助強化中長線多頭格局。分析師指出，博通一方面受惠於雲端與大型科技公司持續擴建數據中心，帶動高速交換器、光通訊與相關晶片需求；另一方面，企業網路升級與AI運算流量增加，也推升對其網路解決方案與客製化ASIC的採用。隨著AI工作負載在各產業加速滲透，博通在交換器、路由器與專用加速晶片上的產品組合，有助鞏固其長期成長曲

【財訊快報／陳孟朔】外電報導，在全球AI熱潮持續延燒之際，資金在交易結構上悄然出現「大轉向」：過去兩年一面倒湧入美股少數AI巨頭的行情，近期開始出現獲利了結與風格切換，部分主動型基金與對沖基金轉而積極尋找亞洲市場的「新AI明星」，特別是掌握算力基礎設施與零組件優勢的半導體與數據中心供應鏈。市場人士形容，AI主題仍是核心主線，但資金不再只買單一美股龍頭，而是改為拉長視角、布局整條全球供應鏈。資金流向上，外資機構與主權基金近月來陸續加碼台灣、韓國與日本的AI硬體鏈個股，包括晶圓代工、記憶體、伺服器與光電零組件等，理由在於估值相對美股AI龍頭明顯折價，但在AI伺服器與雲端數據中心投資週期中，實際受惠度並不遜色。部分基金經理指出，亞洲數家晶圓代工、先進封裝與高速記憶體龍頭，今年以來獲利成長與接單能見度明確，惟股價評價仍低於歷史高檔區，提供資金自美股「擠出」後的再配置標的。AI主題也從早期「單壓少數AI概念股」進化為「多點分散、鏈條式配置」。一方面，量化與對沖基金在美股AI巨頭上透過選擇權與期貨進行部位管理，鎖定既有獲利；另一方面，現貨與多空組合則在亞洲市場重押雲端伺服器組裝、散熱、光通訊模組、

【財訊快報／陳孟朔】外電報導，面對谷歌TPU與亞馬遜Trainium等自研AI晶片步步進逼，AI晶片巨頭輝達(Nvidia)再度選擇用技術說話。繼強調其GPU技術「領先業界一代」、並私下回應看空聲音之後，輝達最新透過技術博文強調，自家GB200 NVL72系統可讓頂尖開源AI模型的性能最高提升10倍，意在對市場釋出「護城河仍在手中」的強烈訊號。輝達在技術說明中指出，GB200 NVL72將72顆Blackwell GPU整合為單一系統，提供約1.4 exaflops AI運算能力與30TB高速共享記憶體，並透過NVLink Switch實現高達每秒130TB的GPU內部通訊頻寬。在此架構下，Artificial Analysis排行榜上的開源強勢模型，包括Kimi K2 Thinking、DeepSeek-R1與Mistral Large 3等混合專家模型(MoE)，在該系統上測得性能可達最多10倍的提升，顯示其針對前沿模型形態進行深度優化。市場人士指出，MoE架構已成為前沿大模型的主流選擇，其核心是模仿人腦分工邏輯，每次計算僅喚醒少數「專家」模組，而非動員全部參數，從而在控制計算成本

【財訊快報／陳孟朔】路透報導，韓國樂金電子(LG，066570.KS)週五公告顯示，微軟(Microsoft，美股代碼MSFT)與LG系關係企業正就數據中心業務尋求「整體合作方案」，目前仍在洽談階段，尚未簽署任何具體合約。市場解讀，此舉顯示全球科技巨頭在AI數據中心投資潮下，正加速拉攏具備硬體、能源與軟體整合能力的供應商，以強化下一階段的基礎設施布局。樂金電子股價週五早盤最高大漲8.1%至10.25萬韓元為2024年10月4日以來的14個月新高，最新報價為10萬韓元，漲5.49%，今年來漲了19.76%。LG電子是在回應韓媒報導時作出上述說明。先前有消息透露，LG電子、LG新能源(LG Energy Solution)及集團內其他公司，將向微軟AI數據中心提供溫控系統、儲能設備與相關軟體解決方案。LG在公告中並未確認細節，只強調目前雙方處於「廣泛業務合作」的推進階段，所有合作內容尚未最終敲定，未來如有具體進展將依規定對外說明。法人分析指出，若雙方合作落地，LG系有望構建「從機房溫控、能源管理到電池儲能」的一站式供應鏈，切入AI數據中心長期成長賽道。微軟近年大舉加碼AI與雲端投資，被視為

【財訊快報／陳孟朔】外電報導，日本軟銀集團(9984.T)正洽談收購專注數據中心等數位基礎設施資產的私募股權公司DigitalBridge Group Inc，目標是將這家在紐約上市的公司私有化，以卡位人工智慧(AI)帶動的全球運算與機房投資熱潮。知情人士指出，雙方談判仍在進行中，交易條件與結構尚未完全定案。消息人士透露，軟銀有意全面收購DigitalBridge全部股權並從市場下市。DigitalBridge股價今年以來累跌約一成三，目前市值約18億美元，相較過去幾年市場狂熱期明顯回調，為戰略買家提供相對有吸引力的切入時點。市場人士解讀，若交易成真，軟銀將把DigitalBridge視為布局全球數據中心與數位基建的核心平台。軟銀創辦人孫正義近年來不斷強調，看好人工智慧將帶來前所未見的算力需求與資料流量成長，從晶片、雲端伺服器到數據中心與光纖網路，整條供應鏈都有重估空間。DigitalBridge專注投資數據中心、通訊塔、光纖網等資產，被視為直接受惠於AI運用普及與企業雲端化的「硬體底座」，與軟銀以往透過願景基金偏重軟體與平台型投資的作風形成互補。不過，知情人士亦強調，相關洽談仍可能因

【財訊快報／記者何美如報導】世紀*(5314)參加2025年台灣醫療科技展，展示AI智慧大健康生態系布局成果，並發表第三代全新升級的AI智慧穿戴新品，整合跨設備互聯的生態系思維，並期望透過線下品牌接觸率活動，可有效擴大品牌能見度與潛在會員數，並帶動後端API、保險與B2B商務合作的滲透率提升。智能戒事業群執行長劉元勛表示，全球智慧穿戴市場正從「時尚配件」轉向長時間、高頻率的「健康監測」，輕量化戒指型產品將成下一波紅利市場。相較於手環或手錶，戒指因貼合指腹，即使在移動中，也比智能手錶更緊密的接觸皮膚，可取得穩定精準的訊號，真正做到「無感佩戴、持續記錄」。董事長張祐銘表示，精準生理監測與個性化建議，可讓用戶滿足對無痛晚年和高效健康管理的需求。新產品一大升級亮點，即是將導入體脂機、血壓計、血糖機等第三方設備串聯，邁向跨設備整合平台。世紀*前10月營收達21.91億元、年增418.11%，其中來自保健食品營收貢獻比重約64%。張祐銘表示，新產品已成為公司切入AI大健康生態圈的核心入口，並與集團既有的保險科技、保健品與銀髮長照事業展開深度整合，形成高度延展的跨場景應用版圖。在人口老化加速、自主健

【財訊快報／陳孟朔】外電報導，外電引述消息人士指出，微軟創辦人蓋茲(Bill Gates)的女兒菲比(Phoebe Gates)，正為人工智慧(AI)電商工具新創公司Phia籌集3,000萬美元新資金，目標估值約1.8億美元，顯示新一代科技富二代開始以實際投資布局AI商業生態。消息稱，Phia總部設於美國紐約，主攻將AI技術應用於網上購物場景，協助用戶搜尋商品、比較價格與發掘折扣優惠。若本輪集資順利完成，將是在今年9月完成首輪800萬美元融資後，短時間內再度放大資本實力，有利加速產品開發與市場推廣。Phia目前正開發一款基於AI的搜尋引擎工具，讓消費者以更自然、貼近口語的方式輸入需求，由系統自動整理各電商平台的商品資訊與價格差異，降低「比價成本」，並提高導購效率。據悉，在截至11月的8個月內，該工具下載量已達75萬次，顯示在年輕族群與高頻網購用戶間具有一定吸引力。市場人士指出，由菲比直接參與募資，有望為Phia打開與大型科技與零售平台合作的大門，也凸顯AI正從雲端算力與企業級應用，進一步滲透到面向終端消費者的「智慧購物」體驗。未來若能持續放大用戶規模，並驗證變現模式，Phia有機會在A

【財訊快報／陳孟朔】科技網站引述內部銷售人士透露，微軟(Microsoft，美股代碼MSFT)因企業客戶對高昂AI成本卻步，已在多個部門下調部分人工智能(AI)軟體的銷售增長指標，涉及Azure雲端業務下的AI模型與智能體平台。不過，微軟其後透過電郵聲明澄清，強調集團並沒有下調AI產品「總銷售配額」，僅對個別團隊的銷售目標作出正常調整，否認外界解讀為全面降目標。市場人士透露，在Azure部分業務單位，微軟去年財年為銷售團隊設定的Foundry平台支出增長目標高達50%，但實際達標情況不佳，有部門僅不到五分之一銷售人員完成至少一半目標。在今年7月新財年重設指標時，相關目標已從「成長50%」下調為「約25%」，以反映實際需求與落地速度，顯示企業客戶在導入AI代理、連結內外部數據與工作流程上，仍存在磨合與效益不確定性。報導指出，部分私募股權客戶在AI應用實驗中，發現工具無法穩定銜接多來源數據，導致實際使用成效不如預期，進一步加劇企業對「為AI額外埋單」的遲疑。熟悉微軟內部情況的人士分析，本輪調整並非宣布AI需求見頂，而是從「過度樂觀的高標」退回更貼近落地節奏的成長軌道，在維持長期AI押注的同

【財訊快報／陳孟朔】有「中國輝達」之稱的AI晶片廠寒武紀(688256.SS)週四股價先跌後彈，早盤一度下挫近3%，午後因市場傳出「明年大幅提高AI晶片產量」消息而放量拉升，終場收漲2.75%，報每股人民幣1,369元(下同)，市值約5,773億元，今年以來累計漲幅已達108%。不過，公司在4日深夜透過官方管道發布「嚴正聲明」，強調當日媒體及網路流傳的關於產品、客戶、供應及產能預測等訊息均屬不實，提醒投資人以公司正式披露為準，並保留追究造假與散播者法律責任。市場盤中一度流傳消息稱，寒武紀在輝達部分產品退出中國市場後，計畫在2026年將AI晶片產量提升至目前的三倍，以爭奪空出的市場缺口，甚至指稱公司準備在2026年交付50萬顆AI加速卡，其中多達30萬顆為最新一代思元590與思元690晶片，帶動尾盤買盤急速湧入。寒武紀嚴詞否認相關說法，稱上述關於產能與交付節奏的具體數字均非出自公司，屬誤導市場的不實資訊，投資人不應據此作為投資決策依據。從基本面觀察，寒武紀今年前三季交出亮眼成績單。2025年前三季實現營收46.07億元，年增高達2,386.38%；歸屬母公司淨利16.05億元，年增321

【財訊快報／陳孟朔】今年來表現居科技七雄之首的谷歌A股(美股代碼GOOG)股價繼上日小漲0.29%後，週三追高3.82元或1.21%，報319.63美元，今年來大漲了68.85%，11月25日觸及的328.83美元為上市新高，在科技權值股中表現穩健，受惠於自駕與AI產品布局雙線推進，市場關注度持續升溫。消息面上，谷歌旗下自動駕駛公司Waymo宣布，將把自動駕駛叫車服務版圖擴展至美國巴爾的摩與聖路易斯兩市，意味其Robotaxi商業化正從少數試點城市加速向更多地區複製，有望進一步驗證營運模式並累積真實路況數據，為未來擴張與監管溝通鋪路。另一方面，谷歌亦在搜尋與AI體驗上同步升級，宣布開始測試一項新功能，把「AI概覽」與搜尋中的「AI模式」合併。用戶在傳統搜尋結果頁頂端，先看到由AI生成的關鍵資訊摘要，若仍有疑問，可直接切入對話介面，以類似聊天機器人的方式追問細節，進行更深入探索。谷歌將這套對話功能稱為「AI模式」，自今年5月起在美國率先上線，8月擴展至全球，用戶可以與Gemini AI雙向對話，體驗類似ChatGPT的互動形式。分析人士認為，Waymo的城市擴張與搜尋＋對話式AI的一體化

【財訊快報／劉敏夫】外電報導指出，摩根大通方面表示，DeepSeek V3.2發布標志中國AI市場迎來第二波「DeepSeek衝擊」，意味著以中國國內適中的價格即可獲得接近前沿模型的開源推理能力，這利多中國AI生態的大多數利益相關者，包括雲運營商、AI晶片製造商、AI伺服器製造商、AI智能體平台和SaaS開發商等。摩根大通分析師Alex Yao在報告中表示，DeepSeek將模型API降價30%-70%，同時推理可能節省6-10倍的工作量。Yao指出，受益者包括阿里巴巴、騰訊、百度、中微公司、北方華創、華勤技術和浪潮信息。先前的模型V3.1主要針對輝達CUDA進行了優化，而新模型V3.2/V3.2-Exp則為華為Ascend、寒武紀和海光提供了Day-0支持，並為SGLang、vLLM和其他推理框架提供了現成的核心設備，標志著明確轉向國產硬體自主。

【財訊快報／陳孟朔】亞洲股本資本市場在2025年強勢復甦，明年仍將有一波來自中國與印度的大型IPO與增發潮排隊上場，但隨著全球對AI估值過熱的疑慮升溫，2026年的股權融資熱度，恐怕得先接受一場「AI泡沫壓力測試」。外電引述市場統計顯示，今年截至目前，亞洲股本資本市場(含IPO、增發與可轉債)融資總額約2,670億美元，較2024年成長約15%，是自2021年以來首度見到年度增長。其中特別亮眼的是香港與印度兩大市場：香港今年股權融資約750億美元，較去年暴增逾兩倍，創2021年以來新高，新股融資占整體亞洲比重攀抵六年高位；印度方面，2025年IPO集資約193億美元，僅略低於2024年創紀錄的205億美元水準。承銷機構指出，中國經濟企圖脫離低谷、印度延續高成長，使兩地成為今年推動發行的「雙引擎」。展望2026年，印度本地機構預估，該國IPO募資規模有望再達200億美元級距；香港方面，當前已有逾300家企業遞表排隊，未來一年包括印度電信與平台龍頭，以及中國科技與光通訊設備商的第二上市與分拆上市案，料將持續放大區內成交與募資量能。資金面上，亞洲亦受惠於全球資金自美股適度轉向的浪潮。隨著華府

華為、京東、優必選等大陸科技巨頭近期不約而同進軍AI玩具市場，引爆新一波硬體商機。隨著AI技術應用普及，這塊原本不起眼的市場正快速崛起，機構預估2025年規模將達人民幣（下同）290億元，成為AI硬體「新藍海」。

【財訊快報／記者張家瑋報導】化合物磊晶廠全新(2455)公布11月合併營收2.85億元，月減19.71%、年增20.16%；累計前11月合併營收30.61億元、年增2.29%。由記憶體缺貨漲價使得手機客戶調整出貨，間接影響全新11月微電子業績表現，惟光電子持續受惠於AI資料中心強勁需求帶動，接單能見度直至明年第三季，法人預期短期記憶體漲價逆風過後，2026上半年單月營收仍可挑戰新高。全新在9、10連續兩個月營收創高後，11月業績回檔，主要微電子營收受手機記憶體缺料漲價影響，手機客戶放緩出貨節奏，進而影響微電子業績表現，不過，其光電子營收持續增長，受惠於AI 相關客戶需求動能強勁，LD 發射段、PD 接收端磊晶出貨暢旺，且先前磷化銦（InP）基板缺料解決後，先前遞延未出訂單持續補上，使得單月營收仍可維持高檔水準。外資預估2025至2028年全新光電子營收年複合成長率將達55%，其中矽光子營收占比將由2025年的8%提升至2028年的38%，也由於產品組合優化，將使毛利率由2024年的39%提升至2028年的47%。除了AI資料中心需求帶動之外，全新明年亦受惠於客戶宏捷科砷化鎵太陽能電池專

【財訊快報／陳孟朔】路透報導，英特爾(Intel，美股代碼INTC)週三表示，已完成對旗下網路與通訊業務Networking and Communications(NEX)的策略評估，最終決定不再出售或分拆，而是將該部門保留在集團內部，作為未來在AI、數據中心與邊緣運算的重要一環。英特爾過去一年持續檢視非核心資產，以改善財務體質。今年夏天，美國政府斥資89億美元入股英特爾約10%股權，另有，日本軟銀(SoftBank Group，9984.T)投資20億美元、輝達(Nvidia，美股代碼NVDA)投入50億美元。財務長辛斯納(Dave Zinsner)在第三季財報會上曾指出，這些資金大幅改善公司現金狀況，為後續資本支出與轉型提供更大緩衝。英特爾在聲明中強調，保留NEX部門有助於在晶片(silicon)、軟體與系統之間進行更緊密整合，能夠為客戶提供涵蓋AI、數據中心及邊緣運算的一體化解決方案。公司曾在年內評估將NEX出售或分拆為獨立實體，作為執行長陳立武(Lip-Bu Tan)「瘦身非核心業務」計畫的一部分，如今則明確轉向「內部整合」路線。英特爾股價繼上日飆漲近9%後，週三再追高0.67

【財訊快報／陳孟朔】外電報導，美國記憶體大廠--美光科技(Micron，美股代碼MU)週三宣布，將停止面向終端消費者銷售記憶體產品，未來營運重心將全面轉向高性能人工智慧(AI)晶片與數據中心需求，標誌在AI基礎設施投資狂潮下，記憶體產能分配正式向「雲端與大客戶」大幅傾斜。美光業務主管薩達納(Sumit Sadana)在聲明中表示，AI帶動的數據中心成長，正推升高階記憶體需求出現「爆發式上升」，為改善供應並優先支援成長更快領域的策略客戶，公司做出退出消費級記憶體業務這個「艱難但必要」的決定。美光股價週三收低2.23%至234.16美元，成了費半唯三黑且最大魯蛇，但今年以來累計漲幅仍高達約178.23%，反映市場看好其在AI記憶體週期中的關鍵地位。在AI基礎設施建設熱潮之下，記憶體這一核心零組件正步入全球性供給吃緊階段。輝達(Nvidia)與超微(AMD)等AI晶片大廠的GPU大量搭載最先進的高頻寬記憶體(HBM)：例如，輝達GB200晶片每顆圖形處理器配置192GB記憶體，谷歌最新AI晶片Ironwood TPU同樣需搭配192GB高頻寬記憶體；AMD現行MI350則一口氣配備288GB