【財訊快報/陳孟朔】路透報導,印度信實工業(Reliance Industries)旗下合資企業Digital Connexion週四宣布,未來五年將聯同加拿大布魯克菲爾德(Brookfield)與美國數據中心營運商Digital Realty,合計投資110億美元,在印度南部安得拉邦打造規模達1GW的AI數據中心能力。Digital Connexion規劃在安得拉邦維沙卡帕特南市開發一座佔地約400英畝的AI原生數據中心園區,專門服務高速成長的人工智慧運算與雲端需求。隨著AI應用爆發、算力需求激增,全球科技與基礎設施資本正加速湧入數據中心資產,印度亦被視為下一波重要成長據點。在此之前,谷歌已於10月宣布,未來五年將在維沙卡帕特南新建AI數據中心能力,並將之定位為其「美國境外最大AI樞紐」。另有印度IT龍頭TCS近日亦與私募基金TPG合作,計劃出資20億美元成立合資企業,專注開發AI數據中心,顯示國際與本土資金正同步加碼相關基礎建設。一間國際地產顧問機構預估,印度數據中心裝置容量將由目前水準,在2030年前增至4.5GW,等同於逾三倍成長。市場人士指出,在AI推動下,算力、電力與數據中心正成為新一輪全球基建投資主軸,而印度憑藉人口紅利與雲端需求起飛,有望成為跨國科技與基建資本的重要布局高地。
【財訊快報/陳孟朔】外電報導,美國企業債市場正迎來一波前所未見的「AI融資潮」。多家雲端與科技巨頭近兩個月合計發行近900億美元公司債,用於擴充AI數據中心與雲端算力。機構預估,未來五年專門為AI數據中心籌資的投資級債券規模,恐高達1.5兆美元,到2030年可能占美國投資級債市場比重逾兩成,引發債券大戶對結構性風險升溫。報導指出,近期包括Google母公司Alphabet、Meta、Oracle與亞馬遜在內的四大「超級雲端業者」,已透過公開市場合計賣出將近900億美元公司債,其中單筆規模從150億到300億美元不等。多家華爾街機構預期,隨著AI數據中心建設進入重資本支出階段,明年科技巨頭債券發行金額仍將持續墊高,投資級市場必須不斷吞下這類新債供給。管理資產規模約900億美元的債券投資機構DoubleLine全球已開發市場信貸主管Robert Cohen直言,若AI數據中心的資本開支大舉轉向投資級債市融資,等同在一個仍屬「未被完全驗證的新產業」,啟動大規模再槓桿化過程,將實質改變投資級信用的風險輪廓。他坦言,雖不認為短期內會引爆系統性危機,但已對超大科技發債「保持警戒」,在增持相關債券部
【財訊快報/陳孟朔】中媒報導,市場傳出中國多家大型科技企業正將部分人工智能(AI)大模型訓練工作轉移到海外數據中心,以便合法使用輝達(Nvidia,美股代碼NVDA)晶片,在現行美國出口限制框架下爭取更大操作空間。知情人士透露,阿里巴巴(09988.HK)及字節跳動等科企,近期已在東南亞多個數據中心部署最新一代大語言模型訓練專案。消息人士透露,美國自今年4月起進一步收緊對華高階AI晶片的銷售限制後,中資科企在海外地點進行模型訓練的比重明顯上升。相關企業普遍採取的做法,是透過與非中國實體擁有及運營的海外數據中心簽署租賃協議,由對方採購與管理輝達等高階GPU資源,再提供算力服務,藉此避開直接購買受限晶片的敏感地帶。與此同時,中國AI新創DeepSeek則被視為「特例」。消息人士提到,DeepSeek旗下主力模型是在境內完成訓練,關鍵在於該公司早於美國最新一輪出口禁令落地前,已大舉囤貨輝達晶片,得以在本土數據中心延續高強度算力訓練。另有訊息透露,DeepSeek正與以華為為首的多家國產晶片與硬體供應商合作,著手優化與開發新一代本土AI晶片與算力架構,試圖在受制於美國管制的外部環境下,逐步建立
【財訊快報/陳孟朔】外電報導,在AI帶動算力需求暴衝之下,美國數據中心擴張速度全面加檔,開發策略也從過去單純「接入電網」,加速轉向「自己蓋電廠」。估算顯示,截至10月中旬,美國數據中心規劃總裝置容量已飆升至245吉瓦(GW),光是第三季就新增約45吉瓦,電力缺口壓力迅速外溢至天然氣與發電設備市場。其中,德州成為這波投資潮最大贏家也是最大壓力源。德州數據中心規劃容量已達約67吉瓦,占全美超過四分之一,核心邏輯是就近鎖定二疊紀盆地的天然氣資源,在能源產地直接自建燃氣機組,減少對公用事業與跨州輸電網路的依賴。部分開發商同時在西德州、賓州、懷俄明等地規劃千兆瓦級園區,優先考量的已不再是離用戶或光纖有多近,而是能否迅速取得「穩定、可控且不被卡位」的電力來源。數據顯示,目前僅約一成數據中心項目搭配場內自建發電,但這一類「自帶能源」項目的容量占比已高達規劃總量的三分之一,其中絕大多數集中在德州,主流技術是天然氣渦輪機,太陽能、風能更多扮演輔助角色。對開發商而言,此舉一方面是繞開公用事業核准慢、排隊年限長與天然氣管網飽和的掣肘,另一方面也是為了爭取更可預期的電價與供電彈性。然而,數據中心「缺電轉向發電
【財訊快報/陳孟朔】媒體報導,社群巨頭Meta正與谷歌母公司Alphabet(美股代碼GOOG)商談,一筆規模達數十億美元的AI晶片採購案,計劃自2027年起,在自家數據中心大舉導入谷歌自研TPUs(張量處理單元)晶片,並最快自2026年起先透過雲端租用TPU算力。市場人士指出,此舉一旦落地,勢必改寫現階段幾乎由輝達(Nvidia,美股代碼NVDA)及超微半導體(美股代碼AMD)主導的AI加速卡版圖。目前Meta的AI算力高度依賴輝達GPU,過去兩年被視為輝達最大企業客戶之一。若未來部分訓練與推論工作量轉向採用谷歌TPUs,不僅象徵Meta在供應鏈「去單一化」的戰略加速,也意味著輝達與超微在大型雲端客戶身上的議價能力與市占率,將面臨更直接的壓力。消息傳出後,輝達股價盤中一度急挫逾6%,市值單日蒸發數百億美元,反映市場對AI硬體競爭升溫的敏感情緒。外電報導,AI競爭版圖一則消息出現「悄然但關鍵」的轉折,美股週二早盤,輝達(NVIDIA)股價一度重挫7.1%至169.55美元的日低,市值單日蒸發近3,500億美元,終場仍收跌4.73美元或2.6%至177.82美元為9月25日以來的兩個月新
【財訊快報/陳孟朔】媒體報導,有消息指中國監管機構已禁止字節跳動在新數據中心部署輝達(Nvidia,美股代碼)晶片。知情員工透露,字節跳動今年購買的輝達晶片數量超過其他任何一家中國公司,主要是為旗下逾10億用戶搶購算力,同時防範華府進一步收緊對華出口。報導指出,中國監管部門此舉,被視為持續推動大型科企改用本土GPU與自研AI晶片的一環,也讓字節跳動過去一年「瘋狂囤卡」的策略面臨政策風險,手中庫存能否全部在既有機房消化,存在不確定性。輝達發言人表示,當前監管環境不允許公司在中國提供具競爭力的數據中心GPU產品,等於把這個龐大市場拱手讓給快速成長的外國競爭對手與本土替代方案。市場人士分析,若中國對雲端與互聯網巨頭使用輝達晶片的限制擴大,將進一步壓縮輝達在中國AI數據中心業務的成長空間。輝達股價週三帶量反彈2.44美元或1.37%至180.26美元,顯示在中國監管壓力升溫下,投資人仍押注其在美國與其他地區AI投資浪潮中的定價能力與市占優勢。另外,外電引述一段流出的內部會議錄音報導,輝達執行長黃仁勳(Jensen Huang)在全員大會上強調,希望員工「凡是能用AI自動化的工作,都應該交給AI
【財訊快報/研究員周佳蓉】智邦(2345)是全球高階交換器與數據中心網通設備供應商,透過ODM Direct模式,供貨給各大CSP大廠,交換器與光模組出貨暢旺下,累計前三季已賺進逾三個股本,EPS達32.18元。看好AI對高速傳輸需求發展,11月董事會高層已通過美國、越南與馬來西亞三大投資案,將於2026年起陸續投產,合計總投資額約6536萬美元(折合約20.2億元台幣)。公司除了800G交換器加速導入客戶,也持續擴大更多AI產品線,也被外資點名為網資料中心網路架構升級下的主要受惠者,尤其在今年OCP現場展示基於博通Tomahawk 6 ASIC的1.6T網路交換器、CPO交換器概念機等。股價在11月初創歷史新高之後,拉回季線之下修正,日KD已跌破20之下超賣區,若後續轉為翻揚,搭配成交量能重新放大,則有利於後續重啟攻擊動能。
【財訊快報/記者陳浩寧報導】連接器廠添新兵!驊陞(6272)預計於12月下旬掛牌上市,董事長陳宏欽表示,在AI應用帶動GPU需求下,加上打入CSP客戶,看好明年在高速傳輸會有比較大的成長,車用方面則是每年維持15%的穩定增幅,預期明年在兩大事業成長帶動下,加上越南廠貢獻放大,全年營收保守預估增幅可望達15-20%,獲利也將朝這個方向努力。驊陞成立已逾30年,為連接器產業鏈中游之連接器製造商,深耕於智能電子與車用電子零組件兩大應用領域;以智能電子零組件領域而言,其產品包括DisplayPort(DP)、HDMI、USB Type-C、無線傳輸等高速影音及資料傳輸介面。以車用電子零組件領域而言,銷售客戶係以中國大陸知名汽車品牌廠為主,亦有部分車用產品係透過全球知名汽車組裝廠銷售予車廠,身兼Tier1與Tier2。智能電子今年營收比重由去年不到五成成長至57%,陳宏欽提到,明年在智能電子中的HPC高速傳輸明年會有比較大幅度的成長,另包含無線通訊、wifi7、高壓大電流,都有機會再度成長,而AI算力中心也會是重點之一,並打入CSP客戶,將於明年開始交貨,皆將帶動公司高速傳輸線動能。驊陞與全球三
【財訊快報/陳孟朔】外電報導,在AI算力狂潮推動下,輝達(Nvidia,美股代碼NVDA)正以科技史上罕見的速度狂吸現金,目前會計年度自由現金流預估高達965億美元,遠超兩年前的38億美元,財務「造血」能力出現質變。分析師預期,截至2030年1月的四個會計年度,輝達扣除資本支出後累計可產生約8,500億美元現金,規模不僅有望超越多家美股科網龍頭,也象徵行業利潤重心正從下游建設數據中心與AI基礎設施的大型平台公司,急速向上游晶片供應商集中。在手握龐大現金之際,輝達採取與其他科網巨頭迥異的資本運用路徑,一方面透過積極股票回購回饋股東,另一方面則將資本反向投入自家AI晶片生態圈。公司表示,將持續加碼回購行動,目前會計年度前三季回購規模已從2023財年的100億美元膨脹至約360億美元;同時,資產負債表現金儲備也自2023年初的約130億美元,短短不到兩年推升至今年10月底的約600億美元,成為華爾街口中的「現金海嘯」。與Google、Meta過去傾向以多元併購、跨入虛擬實境、自動駕駛等新業務消耗現金不同,輝達選擇把子彈集中打在自家主導的AI晶片生態鏈上。市場消息人士指出,輝達計畫向Anthr
【財訊快報/陳孟朔】外電報導,亞馬遜(美股代碼AMZN)宣布將投入高達500億美元,擴大旗下雲端服務亞馬遜雲科技(Amazon Web Services, AWS)面向美國聯邦政府客戶的人工智慧(AI)與超級運算能力,預計自2026年起啟動新一輪數據中心建設,在AWS Top Secret、AWS Secret與AWS GovCloud等政府專區新增近1.3吉瓦AI與高性能運算算力,被視為迄今公共部門最大規模的雲基礎建設承諾之一。亞馬遜股價繼上日反彈1.63%後,週一再追高2.53%至226.28美元為11月17日以來最高,今年來小漲3.14%。亞馬遜表示,新建數據中心將搭載先進運算與網路架構,為聯邦機構提供更直接與專屬的AI服務,包括用於模型訓練與客製的Amazon SageMaker、用於部署模型與智能體的Amazon Bedrock,以及Amazon Nova與Anthropic Claude等基礎模型。業界估算,1吉瓦電力大致相當於約75萬戶美國家庭的平均用電,本次新增近1.3吉瓦算力,等於為政府AI與超級計算系統提供「超級電網」級別的能量後盾。AWS長期是美國政府雲服務主力供
【財訊快報/陳孟朔】外電報導,隨全球科技巨頭瘋狂砸錢擴建AI數據中心,記憶體晶片供給吃緊的壓力正急速升溫。戴爾(Dell)、惠普(HP)等PC與伺服器大廠先後示警,明年動態隨機存取記憶體(DRAM)與NAND快閃記憶體恐出現明顯短缺,成本漲勢「前所未見」,將推高從手機、PC到醫療設備與汽車電子等終端產品的製造成本。多家市調機構預估,到明年第二季為止,記憶體模組價格恐累計上漲約五成。戴爾營運長Jeff Clarke坦言,公司已感受到DRAM(包括AI用高頻寬記憶體與PC用主流DRAM)、硬碟與NAND供應同步吃緊,「成本上升的速度前所未有」,調價壓力勢必部分轉嫁給客戶。惠普執行長Enrique Lores則點名2026年下半年形勢尤其嚴峻,已啟動多家供應商布局、降低單機搭載記憶體容量,並預告必要時將調高產品售價,因記憶體在一台PC成本中占比高達15%至18%。在終端市場,手機與PC品牌也開始防守。小米已調高旗艦機售價,並預期記憶體短缺將推升明年手機價格;聯想則利用採購規模優勢,將記憶體庫存拉高至正常水準約1.5倍,企圖在同業因缺料與成本壓力掙扎時搶占市占,華碩亦積極囤貨,計畫在年底購物
【財訊快報/陳孟朔】路透報導,資金在科技股評價壓力與經濟數據雜訊夾擊下,仍持續回流美股。最新統計顯示,截至11月19日當週,美國股票型基金連續第五週出現淨流入,單週吸金規模放大至43.6億美元,較前一週不足10億美元的水位幾乎放大四倍,顯示投資人選擇押注企業獲利韌性與AI、長壽醫療等結構性題材。數據顯示,在標普500指數成分股中,已有473家企業公布第三季財報,整體獲利年增16.3%,遠優於市場原先預估的4.9%,為支撐美股中期基本面的關鍵理由之一。儘管標普500指數在科技股重挫拖累下,週內一度回落至兩個月低點6,534.05點,但大型資產管理機構分析指出,在經濟成長與企業獲利仍具韌性、AI與醫療創新帶動長期成長的背景下,美股整體吸引力依舊不弱。從風格與市值分布來看,該週大盤型基金成為絕對贏家,單週淨流入高達69.3億美元,較前一週約23.8億美元明顯放大;小型股基金則僅見約4.04億美元的試探性回補,反映風險偏好尚未全面恢復,而中型股基金更出現約20.4億美元淨流出,顯示資金在權值股與成長股之間進行更有選擇性的布局。債券與現金部位則呈現結構微調。美國債券型基金單週仍有約41.1億美元
【財訊快報/陳孟朔】比特幣價格繼上日急彈3.66%後重上9萬美元關口後,週四早盤早盤再漲約0.2%,最新報價為90,338美元,11月21日觸及的80553美元為4月11日以來最低。在經歷一個多月的拋售後,加密資產隨風險資產回暖同步反彈,加上波動率明顯收斂,為多頭試探反彈空間創造條件。最新報價與10月6日略高於12.6萬美元的歷史高點相比,回吐幅度已由最多約36%收窄至約28%。市場對聯準會(Fed)不久後恢復降息的預期升溫,帶動整體風險偏好回暖,數位資產與美股走勢再度高度聯動。美國比特幣現貨ETF中,龍頭產品近期重新出現資金淨流入,終結先前連續贖回局面,顯示部分長線資金趁跌加碼。不過統計顯示,11月以來,美國上市的12檔比特幣ETF整體仍出現接近36億美元資金淨流出,被視為ETF時代以來首輪真正的壓力測試。衍生品市場亦釋出情緒由空翻多的訊號。加密交易數據顯示,比特幣永續期貨未平倉合約維持在中性偏上的水準,多頭槓桿部位回升,資金費率在本週由負值重新轉為正值,反映看漲押注再度占上風。期權市場方面,行權價10萬美元的看漲期權目前未平倉合約最多,取代先前一週左右主導部位的8萬及8.5萬美元保
【財訊快報/陳孟朔】外電報導,全球AI熱潮持續延燒之際,第一批「衝得太快」的創業公司已經開始被市場淘汰。英國法律AI獨角獸Robin AI在拿下谷歌、軟銀、淡馬錫、PayPal與劍橋大學等一線股東、今年初還躋身英國科企前十強後,不到半年便因新一輪融資流產,被掛上英國不良資產交易平台,瀕臨破產邊緣,成為AI賽道殘酷出清的典型案例之一。Robin AI成立於2019年,主打「法律AI copilot」,切入合同審查、條款比對與長文本分析等高耗時場景,被視為大型語言模型最有機會率先改寫的垂直行業之一。公司創始人結合「頂尖律師+AI研究員」背景,早早與Anthropic合作,把Claude大模型整合進產品,幾乎與獲OpenAI力捧的Harvey AI並列為法律AI賽道「雙子星」。短短數年即連續完成多輪募資,在世界500強中拿下十多家客戶,客戶名單橫跨銀行、藥企、消費品與專業服務機構。然而,Robin AI真正被資本「棄療」,始於2025年啟動的C輪融資遲遲無法落地。今年10月,有媒體發現公司出現在英國一個專門交易資不抵債企業與不良資產的網站上,實質是嘗試在正式破產前尋求「賣身」與急救資金。先前
【財訊快報/陳孟朔】路透報導,挪威近年強化「富人稅」與離境稅制度,引發百萬富翁移居海外的風潮,但政府堅稱,這筆代價換來的是更高的財富再分配與社會平等,成為歐洲各國討論加稅時的重要參考樣本。市場人士指出,這場制度實驗,正牽動創業資本流向與長線投資環境評價。挪威現行財富稅制度要求個人按淨資產每年繳稅,1.76百萬至2,070萬克朗資產按1%課徵,超過部分則按1.1%課徵,約有逾67萬人、約占全國人口12%需繳納。制度對自住房給予75%的估值折扣,對股票與商用不動產則給予20%折扣,海外資產亦需納入申報,但相關債務可列為扣除項目。政府強調,這筆穩定稅收是支撐公共醫療、教育與福利體系的重要財源。爭議焦點在於政府除調高稅負外,還大幅收緊「離境稅」規則。新制規定,高淨值居民若在移居前持有大幅增值但尚未出售的股票或資產,超過300萬克朗未實現資本利得部分,可能面臨約37.8%的稅負,且原本可無限期延後繳納的漏洞已被封堵。保守派智庫數據顯示,2022年與2023年,資產超過1,000萬克朗的富裕人士出走人數約為以往年度的兩倍,部分企業家選擇移居瑞士等低稅地,以換取較輕的稅務壓力。企業界批評人士認為,財
【財訊快報/記者劉居全報導】美國今年底前仍有降息空間,市場資金面寬鬆,美元指數偏弱,歷史經驗顯示,在此情境下,台股表現亮眼,電子與創新科技族群更具爆發力。野村投信表示,隨著AI推升企業獲利,2026年台股獲利有望再創新高,本益成長比維持低於1,投資價值凸顯。台灣在AI供應鏈的優勢不僅來自世界領先的半導體製造能力,更因具備高度整合性,能快速因應客製化與高頻更新需求,成為全球AI業者的關鍵夥伴。未來,唯有持續投入研發、勇於突破,才能在市場變局中掌握主導權,站上時代浪尖。野村投信投資策略部副總經理但漢遠表示,過去十多年,美國科技企業研發投入持續高於資本支出,2020至2023年更加速成長,顯示企業在技術創新上的長期戰略布局,而非僅依賴硬體建設。這次的AI革命亦不例外,自2017年研發支出明顯攀升,2018至2022年幾乎年年出現重大突破,最終在2022年ChatGPT發表後,引爆生成式AI熱潮,並推動股市迎來爆發成長。同一時期,台灣企業研發投入過去十年也顯著成長,從2013年的3,462億元新台幣提升至2023年的7,979億元新台幣,其中電腦與電子業占比近八成,展現科技業高度投入研發的特性
【財訊快報/陳孟朔】外電報導,市值逾5兆美元的AI晶片龍頭輝達(Nvidia,美股代碼NVDA)近日向華爾街分析師發出7頁備忘錄,強調公司並未透過「供應商融資」或「循環融資」來推高營收,稱其業務基本面健全、財報透明。然而,兩位知名做空人士查諾斯(Jim Chanos)與貝瑞(Michael Burry)公開表示保留,認為輝達對虧損AI客戶的大量投資,與過去光纖設備商透過融資拉貨的歷史案例有相似之處,值得投資人提高警覺。報導指出,輝達在備忘錄中否認類似昔日盧森特(Lucent)舞弊案,以投資或放貸方式,支撐資金吃緊客戶下單購買設備,強調公司客戶平均僅需約53天就會回款,與典型需多年償還的「供應商融資」安排不同。公司並稱,將自身與過去的會計醜聞區隔開來。不過,查諾斯指出,輝達確實「把錢丟進虧損公司,讓這些公司有能力訂購其晶片」,而這些客戶包括OpenAI、馬斯克的xAI,以及CoreWeave、Nebius等AI雲端企業。貝瑞則在個人文章中直指,部分AI企業存在「可疑的收入認列」,來源正是這類與供應商高度捆綁的投資與融資關係。空頭更憂慮的是,AI生態系正快速引入各種債務工具與結構性融資。一
【財訊快報/陳孟朔】路透報導,美國白宮被曝已暫停推進一項具高度爭議性的人工智慧行政命令草案。該命令原本意在透過聯邦訴訟與切斷資金等手段,實質架空各州自訂AI監管的法規,被視為川普政府為替大型AI企業拆除「州法稜角」所祭出的最強手段之一。草案文件顯示,行政命令原本打算授權司法部長龐迪(Pam Bondi)成立專責的「AI訴訟特別小組」,唯一任務就是在全美各地挑戰州級AI相關法案,包括以「干預州際商務」、與現有聯邦規範牴觸或違憲等理由發動訴訟。同時,商務部也將被要求盤點各州AI立法,並依據評估結果,對部分州分的寬頻建設資金施以「有條件」發放甚至扣留。這項聯邦「反州法」構想之所以敏感,與今年稍早國會的立法攻防密切相關。當時參議院曾就類似條款投票,試圖阻擋各州制定AI監管的能力,最初版本甚至規劃,把採取嚴格AI規管的州排除在420億美元寬頻建設計畫(BEAD)資金之外,但最終以99比1高票被否決,反映兩黨在州權議題上的共識遠高於在AI監管本身的分歧。白宮此次暫緩行政命令,也與兩黨地方勢力的強烈反彈有關。多名州議員與州檢察長警告,若由華府一刀切封殺州級AI法規,將削弱地方對詐欺、深度偽造與兒童不
【財訊快報/陳孟朔】中媒報導,賽力斯(09927.HK)與華為合作的新能源品牌「問界」正規劃推出全新車型問界M6,目標於明年第二季上市,主打售價約25萬元人民幣的家用SUV市場,動力形式將延續家族產品策略,同時提供增程版與純電版兩種選項。報導引述接近賽力斯的消息人士指出,問界M6並非為替代現有的問界M5,而是作為產品矩陣中的新增車型,未來問界M5仍將持續進行改款與迭代,在相近價位區間內形成差異化定位,以拉升品牌在主流家用SUV市場的覆蓋率與滲透度。消息同時指,多地已出現疑似問界M6的路試偽裝車,預計新車將搭載華為ADS 4.0智駕系統與鴻蒙座艙5.0,配置水準直指小米(01810.HK)YU7、理想(02015.HK)L6及東風汽車(00489.HK)旗下嵐圖FREE+等競品。隨著M5、M6、M7、M8與M9逐步到位,問界產品線有望完成20萬至60萬元人民幣價格帶的全覆蓋,進一步強化其在中國新能源SUV市場的競爭版圖。
【財訊快報/陳孟朔】甲骨文(Oracle,美股代碼ORCL)股價上週五持續遭到拋售,繼上日急挫6.58%後,再跌11.93美元或5.66%,收報198.76美元為6月11日以來的逾五個月新低。週線再瀉10.81%連六黑,為2022年4月8日到5月20日連續七週收黑以來最長的長黑紀錄。最新收市價若與9月10日締造上市新高345.72美元相比,不到13週,急吐42.5%,顯示市場對其前期漲多評價開始進行大幅修正。市場人士指出,甲骨文早前在「AI合作、雲端轉型」題材加持下,股價走出一波急升行情,資金一度將其視為AI基礎設施與企業級雲服務的雙重受惠股。但隨著成長預期與實際訂單落差浮現,股價對利多敘事的敏感度明顯提高,一旦財報、指引或外部評級略有風吹草動,便容易誘發連鎖獲利了結賣壓。不久前,投行Rothschild & Co. Redburn給予甲骨文「賣出」評級,理由直指市場嚴重高估了該公司AI合作對核心雲端業務的拉動效應。換言之,外部機構認為,甲骨文雲端營收結構中,真正與AI相關、且具可持續性的增量貢獻,可能遠低於投資人先前想像,迫使部分長線資金重新評估其成長曲線與合理本益比水準。分析人士進
【財訊快報/陳孟朔】外電報導,全球首富馬斯克正加速推進「AI取代人力」戰略,繼9月大舉裁撤xAI旗下逾500人的數據標註團隊後,近期再對X(前推特)信任與安全工程團隊「開刀」,負責垃圾訊息、影響力操縱、非法內容與平台安全的核心工程團隊,規模已從2022年收購時的逾100人,銳減至不足10人,等同遭腰斬數輪、合計裁員約九成。消息指出,10月X再解雇信任與安全工程團隊一半成員,而這個團隊在本輪裁員前已縮編至20人以下。此舉與馬斯克10月中旬的公開宣示高度呼應——他當時表態,未來數週內將徹底移除X原本的啟發式推薦算法,改由xAI的大型語言模型Grok全面接管,透過「讀完、看完平台全部內容」,自動為用戶匹配資訊流。當演算法交由AI全權主導後,原本負責演算法調校與風險控管的工程師,自然首當其衝成為被裁對象。為落實「Grok改造X」的構想,馬斯克重用一對現年33歲、來自烏克蘭的雙胞胎工程師Dima與Ievgin Soboliev。兩人皆畢業於哈爾科夫國立大學應用數學系,先後在矽谷多家科技與金融科技公司歷練,橫跨社群平台、雲端資料庫、跨境電商、量化交易與搜尋技術,近年更曾在蘋果從事搜尋與機器學習相關
讀者評論 (0)
請登入後發表評論
分享您的觀點,與其他讀者互動
立即登入尚無評論
成為第一個發表評論的人吧!