財經
擷發科AIVO平台亮相 Edge AI實戰落地
在 2026 年美國消費性電子展（CES）正式登場，擷發科技（7796）以「Edge AI 落地實戰」為主軸，於指標性 AI 應用館中完整展示其跨平台 AI 軟體設計服務架構 CAPS（Cross-Platform AI Powered Solutions），以及已成功商用化的旗艦平台 AIVO（AI Vision Operation），成展場焦點。不同於單點模型或硬體效能競賽，擷發此番強調「以軟體定義硬體」，重新界定 ASIC 與 Edge AI 的產業價值座標。
擷發科技董事長楊健盟博士指出，CES 不僅是技術展示舞台，更是檢驗 AI 是否真正具備營運價值的關鍵場域。AIVO 的設計出發點，並非追逐單一模型精度，而是直面交通安防、智慧農業與無人載具在真實環境中所遭遇的網路不穩、邊緣算力有限與長期維運成本等結構性限制，藉此打造可長期部署、可規模化維運的 Edge AI 系統，使 AI 能實質嵌入營運流程，而非停留在概念驗證階段。
從架構層次來看，CAPS 是擷發針對 Edge AI 營運力所提出的整體方法論。在 CES 2026 現場，AIVO 被定位為 CAPS 架構下最具代表性的落地成果，完整呈現 Edge AI 如何從 PoC 走向實際商轉。其核心關鍵，在於以工程化思維解決邊緣場域最棘手的頻寬與多任務處理問題，讓 AI 系統在嚴苛條件下仍能穩定運行。
AIVO 採用主從式分散運算架構，將即時影像推論留在前端邊緣裝置完成，後端則負責集中管理與決策，僅回傳關鍵分析結果，大幅降低資料傳輸負擔。即便在 4G／5G 或網路品質不穩定的環境中，仍可維持系統即時性與整體可控性。另一方面，平台內建即時異質多工與動態資源調度機制，使單一硬體平台得以同時執行多個 AI 模型，並依任務重要性即時分配算力，確保關鍵事件優先回應。
在應用層面，AIVO 已於多項國際場域完成驗證，並聚焦對穩定性要求極高的三大領域。在交通運輸與安防場景中，系統可即時於邊緣端辨識異常行為，並將警示整合至行控或維安系統，降低人力負擔；在智慧農業方面，AIVO 將資深農業專家的經驗轉化為視覺演算法模型，即使在低功耗、低頻寬環境中，仍能穩定監測家禽與家畜健康；而在 AI 無人機與機器人應用中，AIVO 強化端側自主運算能力，使系統在通訊受限或無定位訊號的情況下，仍能即時完成物件追蹤與動態避障。
進一步從策略布局觀察，CAPS 並非單一平台，而是由 AIVO 應用落地平台、XEdgAI 系統開發平台與 CATS 客製化 ASIC 服務所構成的垂直整合體系，形成「以軟體驅動硬體規格、以應用驗證設計方向」的差異化競爭力。擷發亦於 CES 2026 宣布，將深化與歐洲 AI 晶片新創 Axelera AI、工業電腦大廠 艾訊（Axiomtek）、雷漢（Lex System）及美國 AI 機器人整合新創 Universal AI Services 的合作，攜手組建國際策略聯盟。
透過 CAPS 架構的跨平台適配能力，擷發科技已成功整合多元 AI 晶片平台與工業級硬體，為全球市場提供以「Software-Defined Hardware」為核心的一站式 Edge AI 解決方案。在 Edge AI 逐步邁入商轉與規模化部署的關鍵時刻，擷發科技正以軟體為槓桿，重塑 ASIC 與邊緣運算的產業想像，並持續擴大其在全球 Edge AI 生態系中的技術話語權。
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擷發科技董事長楊健盟博士指出，CES 不僅是技術展示舞台，更是檢驗 AI 是否真正具備營運價值的關鍵場域。AIVO 的設計出發點，並非追逐單一模型精度，而是直面交通安防、智慧農業與無人載具在真實環境中所遭遇的網路不穩、邊緣算力有限與長期維運成本等結構性限制，藉此打造可長期部署、可規模化維運的 Edge AI 系統，使 AI 能實質嵌入營運流程，而非停留在概念驗證階段。
從架構層次來看，CAPS 是擷發針對 Edge AI 營運力所提出的整體方法論。在 CES 2026 現場，AIVO 被定位為 CAPS 架構下最具代表性的落地成果，完整呈現 Edge AI 如何從 PoC 走向實際商轉。其核心關鍵，在於以工程化思維解決邊緣場域最棘手的頻寬與多任務處理問題，讓 AI 系統在嚴苛條件下仍能穩定運行。
AIVO 採用主從式分散運算架構，將即時影像推論留在前端邊緣裝置完成，後端則負責集中管理與決策，僅回傳關鍵分析結果，大幅降低資料傳輸負擔。即便在 4G／5G 或網路品質不穩定的環境中，仍可維持系統即時性與整體可控性。另一方面，平台內建即時異質多工與動態資源調度機制，使單一硬體平台得以同時執行多個 AI 模型，並依任務重要性即時分配算力，確保關鍵事件優先回應。
在應用層面，AIVO 已於多項國際場域完成驗證，並聚焦對穩定性要求極高的三大領域。在交通運輸與安防場景中，系統可即時於邊緣端辨識異常行為，並將警示整合至行控或維安系統，降低人力負擔；在智慧農業方面，AIVO 將資深農業專家的經驗轉化為視覺演算法模型，即使在低功耗、低頻寬環境中，仍能穩定監測家禽與家畜健康；而在 AI 無人機與機器人應用中，AIVO 強化端側自主運算能力，使系統在通訊受限或無定位訊號的情況下，仍能即時完成物件追蹤與動態避障。
進一步從策略布局觀察，CAPS 並非單一平台，而是由 AIVO 應用落地平台、XEdgAI 系統開發平台與 CATS 客製化 ASIC 服務所構成的垂直整合體系，形成「以軟體驅動硬體規格、以應用驗證設計方向」的差異化競爭力。擷發亦於 CES 2026 宣布，將深化與歐洲 AI 晶片新創 Axelera AI、工業電腦大廠 艾訊（Axiomtek）、雷漢（Lex System）及美國 AI 機器人整合新創 Universal AI Services 的合作，攜手組建國際策略聯盟。
透過 CAPS 架構的跨平台適配能力，擷發科技已成功整合多元 AI 晶片平台與工業級硬體，為全球市場提供以「Software-Defined Hardware」為核心的一站式 Edge AI 解決方案。在 Edge AI 逐步邁入商轉與規模化部署的關鍵時刻，擷發科技正以軟體為槓桿，重塑 ASIC 與邊緣運算的產業想像，並持續擴大其在全球 Edge AI 生態系中的技術話語權。
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