AI晶片供不應求、產品全面售罄，美光股價週四飆10.2%，奪下漲幅三冠王

【財訊快報／陳孟朔】美光科技(Micron Technology，美股代碼MU)最新財報顯示人工智慧(AI)與數據中心需求暴增，帶動記憶體晶片銷量強勁，營收與獲利雙雙遠超市場預期，股價週四以跳空之態，大漲逾10%開出，最高飆升17%至263.65美元的日高(12月10日觸及的264.75美元為史上新高)，終場收在248.55美元，上漲23.03美元或10.21%，拿下費半、標普和那指100成份股三冠王的頭銜，向12月10日締造的收市新高263.71美元挺進，今年來飆升195.33%也是費半最旺個股。美光指出，AI伺服器與高頻寬記憶體(HBM)需求爆發，是推動本季業績超預期的關鍵。公司預測至2028年，高頻寬記憶體市場規模將達1,000億美元，年複合成長率高達40%。在需求急速擴張下，公司將本財年資本支出指引由180億美元上調至200億美元。美光業務總裁蘇米特‧薩達納(Sumit Sadana)強調：「我們的產品早已全面售罄，目前訂單缺口巨大，供不應求的情況在可預見的未來仍將持續。」分析師指出，這顯示AI運算基礎設施的需求不僅推升GPU市場，也正延伸至記憶體與儲存供應鏈，形成新的產業紅利循環。財報顯示，美光第一財季調整後每股盈餘(EPS)為4.78美元，營收136.4億美元，均明顯高於倫敦證交所集團(LSEG)預估的每股3.95美元、營收128.4億美元。公司預期本財季營收將達約187億美元，遠超市場預期的142億美元，調整後每股盈餘(EPS)預估為8.42美元，高於先前4.78美元的市場預期。財報發布後，摩根大通(J.P. Morgan)上調美光目標價，認為產品定價動能強勁；美國銀行(Bank of America)亦將評級上調至「買入」。摩根士丹利(Morgan Stanley)則評價這是「繼輝達(NVIDIA)之後，美國半導體產業史上營收與淨利超預期幅度最大的一次」，並預測若AI產業鏈持續擴張，記憶體晶片廠商將取代GPU製造商，成為下一波最大受益者。

美光科技股價周四 (18 日) 大漲 10.21%，因這家記憶體晶片製造商預測本季營收與獲利將大幅跳升，毛利率更將創下歷史新高。在人工智慧 (AI) 工作負載帶動下，記憶體價格與需求同步走高，推動美光第一財季交出破紀錄的成績單。

美光科技 (Micron Technology)(MU-US) 周三 (17 日) 盤後公布 2026 會計年度第一季財報，營收與獲利雙雙優於華爾街預期，並對本季給出相當強勁的展望。激勵盤後股價大漲，截至發稿，升超 7%。

【財訊快報／劉敏夫】外電報導指出，美國最大的記憶晶片生產商美光科技公司(Micron Technology Inc)發布了樂觀的營收展望。美光週三盤後公佈的財報顯示，年度第一季經調整後的營收136.4億美元、每股獲利4.78美元，雙雙表現優於市場分析師預期。 此外，美光預期本季度(年度第二季)的營收將在183億美元至191億美元之間，而分析師的平均預估為144億美元。剔除部分項目後，每股獲利料將達8.22美元至8.62美元，高於市場分析師預估中值的4.71美元。 對於人工智能算力硬體的巨大需求超出了供應，令美光這樣的科技公司受益匪淺。由於記憶晶片公司將生產重心轉向用於人工智能數據中心的高端晶片，個人電腦內存晶片出現了短缺。 戴爾、惠普等個人電腦製造商預計明年記憶晶片供應將短缺，導致價格上漲。這使得美光在這一波動性較大的行業中擁有了更大的競爭優勢。 美光週三常規盤股價收跌3.01%，收報225.52美元，今年以來大漲168%。最新盤後報價大漲5.6%。

《路透》報導，美國記憶體晶片大廠美光 (Micron Technology) 公布最新財測，釋出遠優於市場預期的獲利展望，受惠高頻寬記憶體 (HBM) 價格飆升與人工智慧 (AI) 資料中心需求強勁，美光股價周四 (18 日) 盤前一度大

美光 (MU-US) 將於美股周三 (17 日) 收盤後公布最新一季財報，市場高度關注。在人工智慧 (AI) 概念股近期震盪加劇、投資人信心出現動搖之際，這家今年表現最亮眼的半導體股之一，正面臨關鍵考驗。投資人關切的不只是業績成長本身

【財訊快報／陳孟朔】AI晶片龍頭輝達(Nvidia，美股代碼NVDA)股價連續四天急跌10.53美元或5.68%後，週一一度急彈1.9%至178.415美元的日高，終場漲幅縮小至0.73%或1.27美元至176.29美元，成交額達289.36億美元，居美股第二位，只輸給特斯拉。市場焦點集中於公司正式推出全新一代開源大型模型系列「Nemotron 3」，進一步鞏固其在人工智慧生態鏈核心運算領域的主導地位。同日，費半追低0.61%，博通再挫近5.6%。據公司公告，Nemotron 3系列相較前代產品，在運算速度、成本效益與智能推理水準上全面提升。該系列最大技術亮點是導入創新的「混合Mamba-Transformer專家模型架構」(Mixture-of-Experts Hybrid Architecture)，兼具長序列處理效率與上下文精度，旨在支撐企業與開發者在多任務環境下部署AI應用。市場人士指出，輝達透過開源模型策略，意在擴大其GPU與軟體生態滲透率，藉由提供可重訓練的基礎模型，加深與雲端運算、數據中心及生成式AI應用的黏著度。分析師認為，該舉措不僅提升其AI平台的可擴展性，也有助於鞏

美光（Micron）17日公布財報，受益於AI需求爆發，本季營收及獲利遠超過市場預期，預估記憶體晶片將在2026年持續缺貨，並維持更久，受此消息激勵，美光股價盤後上漲逾8％。

【財訊快報／陳孟朔】博通(Broadcom，美股代碼AVGO)股價週一帶量追低，連續兩天急瀉13%後，週一再追低20.12美元或5.59%，淪為費半最殺個股，收在339.81美元為10月10日以來的近十週新低，成交額達225.25億美元，衝上美股成交額第三大個股。股價三天急瀉逾18%，顯示市場在財報後重新評估估值與短線籌碼壓力，賣盤主要集中在大型AI硬體鏈條的高估值標的。交易員指出，博通連日回吐更像是「財報後獲利了結」與「高位籌碼鬆動」的組合，而非基本面迅速轉差；特別是在AI主題資金出現高低切換時，前期漲幅較大的AI ASIC與網通供應鏈，往往成為調節首選。市場也留意到，同族群個股如部分企業軟體與雲端資本開支概念股同步波動，反映短線風險偏好並不穩定。不過，研究機構仍維持相對樂觀論述。中金公司維持博通「跑贏行業」評級，並將目標價上調至475美元，理由包括第四季業績及AI訂單表現超預期、AI ASIC收入維持強勁、積壓訂單(Backlog)達730億美元，未來18個月收入能見度高。該機構看好博通受益於AI運算與網路需求，並上調FY26/FY27盈利預測，反映AI業務估值中樞提升，目標價對應

【財訊快報／陳孟朔】市場傳出AI晶片巨擘--輝達(Nvidia，美股代碼NVDA)近日在加州總部召集電力與電氣工程領域新創進行閉門會談，主軸聚焦數據中心供電瓶頸與系統級解方。此舉被解讀為AI基礎建設的下一階段競賽，約束條件正由「晶片供給」外溢到「電力取得、機房布建與基礎設施」的全鏈條壓力測試。交易員指出，AI資本支出雖仍以GPU與高速網路為核心，但在超大規模叢集快速擴張下，真正決定交付節奏的往往是電網接入、變電站與配電系統、備援電力、散熱與用電效率等工程條件。當算力需求以倍數放大，任何一段供電與工程進度延遲，都可能造成整體產能上線時間表後移，並反向影響供應鏈拉貨與營收認列節奏。市場人士認為，輝達主動把觸角伸向電力與電氣工程新創，反映其策略正從「賣晶片」走向「賣可落地的算力平台」，藉由串接供電、模組化機房、能源管理與電力電子等方案，提升客戶端部署確定性。對雲端服務商與企業客戶而言，若能把供電不確定性轉化為標準化交付，AI投資的可預測性將上升，進而支撐更長的資本支出能見度。

【財訊快報／陳孟朔】路透報導，押注AI的資金最近一週在甲骨文(Oracle，美股代碼ORCL)之後又遭遇第二波「高預期落空」：Google最大晶片供應商--博通(Broadcom，美股代碼AVGO)雖給出優於市場預期的單季營收展望，但管理層在AI變現節奏與獲利率上的表述偏保守，觸發獲利了結與估值再定價，股價單日急瀉46.44美元或11.43%，創下自1月27日當天狂瀉17.40%的10個月來最大跌幅，收在359.93美元，帶衰AI鏈集體回落，淪為費半和那指100成份股雙料最大魯蛇。市場反應的核心不在「AI需求有沒有」，而在「能不能更快、更穩地轉成高品質獲利」。博通執行長陳福陽(Hock E. Tan)在電話會議提到，未來六個季度將交付的AI產品訂單積壓約730億美元，並稱這是「最低值」；但在股價先前大幅上漲、投資人期待更上修的背景下，這個數字反而被解讀為能見度不夠驚喜，加上公司未提供2026年AI業務全年指引、並直言AI相關產品比重上升可能壓抑整體利潤率，成為情緒轉折點。基本面數字本身其實不弱。公司公布上季營收約180億美元，並預估下一財季營收約191億美元；同時指出AI半導體收入動能

【財訊快報／陳孟朔】晶片巨頭博通(Broadcom，美股代碼AVGO)股價連續三天急瀉73.16美元或17.72%後，週二止瀉小彈1.49美元或0.44%，報341.30美元，成交額達195.59億美元，續居美股成交第三名，只輸給特斯拉和輝達。多家券商在財報後上調評等與目標價，普遍看好AI業務的爆發式成長與VMware整合效益將支撐未來兩年營收與獲利動能。中信證券維持「增持」評級，目標價上調至450美元。該行指出，博通當季營收及下季指引均超市場預期，AI業務增速亮眼，積壓訂單已達730億美元並持續新增大額訂單。雖因AI成本上升導致毛利率短期承壓，但隨ASIC、Tomahawk 6放量及VMware合作深化，非AI業務有望逐步復甦。招商證券維持「買入」評級，指出博通2025會計年度第四季營收達180.15億美元，年比增長28%，毛利率77.9%超預期。AI半導體收入65億美元，年比大增74%，而VMware帶動軟體業務穩步上行。公司預期2026會計年度第1季營收將達191億美元，AI收入可望年比翻倍至82億美元，在手訂單超730億美元，將驅動長期成長。環球富盛則同樣給予「買入」評級，將目

【財訊快報／陳孟朔】美股記憶體類股續受波動放大影響，美光(美股代碼MU)股價上週五受到半導體類股集體急瀉，加上今年來漲幅可觀，淪為投資人獲利了結的標的，收盤大跌17.32美元或6.70%，收在241.14美元。市場解讀，股價回落並非單一事件驅動，而是供需緊張下的報價跳升與下游客戶風險控管同步升溫，令投資人對供應鏈議價與訂單可見度產生再評價。供應鏈端傳出，記憶體供需持續緊繃，缺貨局勢仍未見明顯緩解。有儲存模組廠指出，NAND報價上行速度過快，美光近期開出的NAND報價單月漲幅接近50%，使模組廠面臨「報價與出貨成本」難以鎖定的壓力。市場人士表示，模組廠擔憂在出貨前原廠再度調價，造成成本倒掛與毛利被侵蝕，因此被迫改採「浮動報價」方式接單，以降低價格波動期間的履約風險。此一作法雖有助於風險轉嫁，但也意味終端客戶的採購決策更容易受到價格與交期不確定性影響，短期恐增添拉貨節奏的反覆。更值得關注的是，業內認為本輪NAND缺貨程度「遠超以往」，多家同業手中庫存僅能支撐到2026年第一季，3月起部分廠商可能出現無貨可交，第二季後缺貨恐擴散成全面現象。

【財訊快報／陳孟朔】路透報導，國際主要券商在2026年展望中普遍認為，人工智慧(AI)將從「成長題材」進一步轉為「資產配置主旋律」，並持續牽動企業資本支出、數據中心建置與獲利結構重估。多數機構同時預期景氣仍可延續擴張，使美股牛市具備續航力，但提醒通膨、估值偏高與關稅摩擦仍可能觸發階段性修正。以美股為核心的定價指標來看，彙整多家機構預估，標普500指數2026年底共識水位約在7490點、隱含近12%上行空間，若2025年收紅將有望連四年走升。目標分布呈現「7字頭中高段」為主，偏保守的7100點到7300點區間，反映對估值與政策不確定性的折現；主流看法多集中在7400點到7700點；相對樂觀者上看7800點到8000點，甚至喊出8100點的高標，顯示市場對AI帶動盈餘擴張與利率下行的組合仍維持高度信念。與此同時，多家機構對2026年全球經濟增長的推估落在2.4%到3.3%之間，基調是「韌性仍在、但波動升高」。交易員解讀，若AI生產力紅利持續兌現、且主要央行進入偏寬鬆循環，風險資產仍有上修空間；但若通膨出現意外反彈、或關稅與貿易摩擦再度升級，則可能透過期限溢價抬升與估值壓縮，放大股市回檔幅度

美光 (MU-US) 即將在台灣時間的週四凌晨公布最新財報與展望，市場普遍看好記憶體在 AI 時代中扮演的角色，資金也在今 (17) 日率先卡位相關概念股，十銓 (4967-TW) 率先亮燈漲停，威剛 (3260-TW)、創見 (2451-

【財訊快報／方亞申】美股主要股指週一盡墨，投資人等待週二公布的11月就業報告，以及本週一連串經濟數據，以協助市場評估2026年降息預期。科技股近期在甲骨文及博通公布財報，利空及利多都有，但股價都出現大跌，科技股對於AI疑慮提升，那指及費半都回測季線。道瓊及標普有金融股表現較強，指數尚在10日線之上。科技股漲多引來獲利了結，科技七雄全面下跌，也拖累週二亞洲股市都下跌。台股台積電(2330)等權值股拉回，金融股表現強勢，指數連續出現中長黑，接近月線及季線，表現相對較為弱勢。台股週一開盤受美股利空洗禮，盤中一度大跌超過500點至27,684點，尾盤回升至27,866點作收，終場下跌331點，留下影線。但週二指數最低又低於週一，看來修正走勢未結束，當然重點是月線及季線都在27322-27571點，與指數距離相當近，而美股對於AI疑慮大增，科技七雄除了特斯拉及谷歌外，表現都不佳，前陣子甲骨文財報不佳股價重挫；上週博通業績表現很好，只是未對未來發表樂觀看法，股價連續重挫近15%，壓低其他AI股，投機指標記憶體股價也全面回檔，包括三星及海力士，人氣有點受影響。股市已連續上漲數年，獲利壓力加重。台灣今

【財訊快報／陳孟朔】美股AI題材上週五再遭重擊，市場在甲骨文(美股代碼ORCL)AI支出激增、部分晶片大廠財報電話會未能滿足高預期後，又傳出甲骨文部分為OpenAI開發的數據中心完工時程由2027年延後至2028年，令投資人對AI基礎設施投資能否持續加速、以及「從資本支出到營收變現」的時間差風險，迅速升溫。消息指出，延期主因與勞動力及建材短缺相關；甲骨文隨後否認並強調，選址與交付時程為與OpenAI密切協調後共同商定，履行合約義務所需的各站點並未出現延誤，所有里程碑仍可望按計畫達成。股價一度跌逾6%，在公司否認後跌幅收斂，終場仍收低8.88美元或4.47%，報189.97美元為6月11日以來最低，週線急瀉12.7%，股價較9月高點回落逾四成，市場信心明顯受挫。賣壓並未侷限於單一個股，AI相關公司與半導體類股同步下挫，費城半導體指數單日重挫5.1%，創近兩個月來最大跌幅；多檔AI鏈個股跌勢逾一成，輝達挫3.27%、台積電ADR急吐4.2%，顯示市場短線更在意「供給能否如期落地」與「訂單能否如期轉為收入」，而非單純AI需求敘事本身。抛售甚至外溢至電力與發電設備族群，部分電力概念股跌幅明顯，

【財訊快報／陳孟朔】特斯拉(Tesla，美股代碼TSLA)股價繼上日急彈2.7%後，週一再追高16.35美元或3.56%至475.31美元，為科技七雄最旺個股，來到2024年12月17日收在479.86美元史上新高以來的高位，今年來漲了17.7%。當日特斯拉並登上美股成交額榜首，成交金額約541.09億美元，反映資金正以更偏「主題交易」的方式追逐其自動駕駛與AI想像空間。市場人士指出，特斯拉短線漲勢更像是由投資人情緒與「AI敘事」溢價所驅動，而非電動車本業的即期基本面；在資金配置上，特斯拉被部分交易員視為自動駕駛、機器人與AI平台化的「高貝塔載體」，因此在風險偏好回升時更容易吸引槓桿與趨勢型資金加碼。消息面核心在於執行長馬斯克(Elon Musk)確認，公司已在美國德州奧斯汀展開「車內無人」的無人駕駛Robotaxi測試。相較先前在限定範圍、仍配置車內監控或安全員的試點階段，本次測試被視為朝向完全無人商業化再跨一步，也使市場對FSD(Full Self-Driving)的商業化曲線重新上修。不過，交易員提醒，Robotaxi題材雖能抬升估值想像，但風險定價並未消失，包括測試規模仍偏小、

MoneyDJ新聞 2025-12-19 07:02:41 郭妍希 發佈受到通膨比預期溫和、提振降息預期，以及美國記憶體大廠美光(Micron Technology Inc.)財測超優暗示AI需求強勁的激勵，美國四大指數18日全面走揚。不過，週五(19日)即將迎來三巫日(triple witching day，股票選擇權、股票指數期貨及股票指數選擇權同時到期的日子)，讓投資人不敢大意。 道瓊工業平均指數12月18日終場上漲0.14%(65.58點)、收47,951.85點。那斯達克指數上漲1.38%(313.04點)、收23,006.36點。標準普爾500指數上漲0.79%(53.33點)、收6,774.76點。費城半導體指數上漲2.51%(168.32點)、收6,863.63點，連續第2個交易日低於50日移動平均線(6,953.2點)。 美國勞動統計局(BLS)延遲公布的報告顯示，11月消費者物價指數(CPI)年增2.7%，低於道瓊社調查的經濟學家預估值3.1%。排除食物與能源的核心CPI年率為2.6%，也低於經濟學家原先預估的3%。 這是自美國政府11月重新開張以來的第一份CPI報

【財訊快報／陳孟朔】外電報導，川普政府推出名為美國科技力量(Tech Force)的人才計畫，擬招募約1,000名工程師與技術專家，以兩年任期投入聯邦機構的高影響力技術專案，主軸聚焦AI基礎建設、AI落地、應用開發、數據現代化與數位服務交付，並採「直接向機構首長匯報」的編制模式，企圖以更快的人才導入速度補上政府端科技與AI能力缺口。根據美方說明，科技力量同時建立「雙向人才流動」機制：參與者完成兩年任期後，可優先銜接合作企業的全職職缺；而合作企業亦可提名員工參與政府輪調，形成公私部門的人才循環。薪酬水準估落在年薪15萬至20萬美元區間，並搭配相關福利。合作夥伴名單涵蓋多家大型科技與AI供應鏈企業，包括蘋果、微軟、輝達、OpenAI、甲骨文與Palantir等，並可望隨計畫推進擴增。市場人士解讀，這類以官方牽頭、結合大型科技企業資源的徵才與輪調設計，實質上是在「政府數位化交付能力」與「AI算力與應用生態」兩端同時加速，亦反映白宮希望降低AI相關專案在跨州與跨機關審批上的摩擦成本。

【財訊快報／陳孟朔】輝達(Nvidia，股票代碼NVDA)股價繼上日現五個交易日首紅彈0.73%後，週二再漲1.43美元或0.81%至177.72美元，成交260.3億美元在美個股稱后，只輸特特斯。市場人士指出，資金仍聚焦AI算力與應用落地兩條主線，權值股在年底行情中維持高流動性優勢。消息面上，輝達12月15日正式發布Nemotron 3系列開放AI模型，涵蓋Nano、Super與Ultra三種規模，主打效率與精度，定位鎖定AI代理(AI Agent)應用開發，訴求在更低資源消耗下支撐多步驟任務與代理式工作流。輝達創辦人暨執行長黃仁勳表示，開放創新是AI進步的基礎，透過Nemotron把先進AI轉化為開放平台，為開發者提供建構大規模代理式系統所需的透明度與效率。交易員認為，三種規模模型同時強調高效與節能，意在降低企業導入AI代理的成本門檻，並強化軟硬體生態黏著度；在應用端投資加速之際，相關工具鏈與模型供給擴大，將成為後續AI需求擴散的重要催化因素之一。