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不是AI不夠聰明! 專家曝AGI衝刺受阻原因:人類打字太慢

編輯部
4天前
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不是AI不夠聰明! 專家曝AGI衝刺受阻原因:人類打字太慢
快速發展的AI技術已逐漸融入民眾日常生活,而當AI技術正向「通用人工智慧」(AGI)加速演進之際,專家卻意外指出,人類竟成了AGI發展的「絆腳石」。

AGI是目前仍屬理論階段的AI版本,其推理能力與人類相當或更勝於人類,各AI巨頭都在想辦法盡早實現。而在負責OpenAI程式編寫助理Codex產品開發的恩比里科斯(Alexander Embiricos)看來,要推動AGI發展速度突破瓶頸,其實需要的就只是人類打字再快一點!

據財經媒體《商業內幕》(Business Insider)報導,恩比里科斯近日在《Lenny’s Podcast》節目中指出,當前限制AGI發展的因素很多,其中一項被低估的因素就是人類的打字速度,主要原因在於人們仍需要透過撰寫提示詞(Prompt)來引導 AI,並親自審查與驗證AI的輸出成果。

恩比里科斯表示,「你可以讓一個代理程式監看你所做的所有工作,但如果這個代理程式不能自行驗證成果,你就得自己花時間去逐一審查,瓶頸依然存在。」

在他看來,由於人類的處理速度遠遠不夠快,因此若要實現真正的突破,必須將人類從繁瑣的指令編寫與成果驗證中解放出來,讓AI代理在預設狀態下即可發揮作用。

恩比里科斯提出的解決方法是重新打造系統,讓代理程式預設就能發揮作用,從而解鎖「曲棍球桿式成長」(Hockey stick growth),一種前期平緩、隨後急速飆升的成長曲線,形狀就如同一根曲棍球桿。他預期,從明年起,早期採用者的生產力將率先呈現爆發性提升,並在未來幾年逐步擴散至大型企業。

不過,恩比里科斯也坦言,要達成完全自動化的工作流程並非單一路徑,每個應用場景都需要不同的解決方案。但隨著技術進展,他相信AGI的實現時間點,將會落在早期採用者開始感受到生產力提升,到科技巨頭利用AI代理完成流程全自動化之間。

恩比里科斯總結指出,「這種曲棍球桿式的成長動能會回流到AI實驗室,屆時我們基本上就能到達AGI的階段了。」

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