[FTNN新聞網]記者黃詩雯/綜合報導
Google近期推出新一代AI模型Gemini 3,市場反應熱烈,也讓用於訓練的TPU再次成為關注焦點。隨著生成式AI加速普及,大型雲端服務供應商持續擴大算力投資,帶動AI伺服器需求升溫,相關效益正逐步反映在台灣供應鏈上,台積電(2330)、鴻海(2317)、緯穎(6669)等廠商,被視為長期受惠的關鍵角色。
從近期營收表現來看,AI相關需求依舊火熱。廣達、緯穎、緯創11月營收皆創下新高,鴻海則繳出歷史次高成績,顯示大型CSP的資本支出並未放緩。儘管市場一度質疑Google等業者積極發展自研晶片,是否可能挑戰輝達在AI市場的主導地位,但法人普遍認為,在大型模型訓練領域,輝達GPU憑藉成熟的CUDA生態系與高度通用性,短期內仍難以被取代。
產業實務上,CSP多採取GPU搭配自研ASIC的混合策略,在訓練端持續仰賴GPU,在推論與特定應用導入ASIC,以兼顧效能與成本,加速AI應用落地。相關ASIC供應鏈橫跨IC設計、晶圓代工、伺服器組裝、PCB與散熱等領域,台股廠商如世芯-KY(3661)、創意(3443)、廣達(2382)、英業達(2356)、神達(3706)、台光電(2383)、金像電(2368)、奇鋐(3017)、勤誠(8210)、川湖(2059)等,皆被點名受惠。
AWS近期也發表AI加速器Trainium3與UltraServers,並預告Trainium4正在開發中,強調可與輝達GPU協作,顯示ASIC與GPU現階段仍以合作為主。市調機構預估,2026年四大CSP合計資本支出可望突破5,000億美元,算力供不應求的情況將延續。TrendForce指出,2026年CSP自研ASIC在AI伺服器中的成長率將高於GPU,但這反映的是市場結構轉變,而非輝達地位遭到動搖,AI產業正進入多方勢力共同推動的平台期。
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