機器人正在快速從研發場域走進真實應用,不管是會自主移動的AMR(可自主導航、感知周遭環境並做出決策的機器人)、會飛的無人機,或是逐漸成熟的人形/仿生機器人,都依靠「物理AI」(感知AI→生成式AI→代理式AI→物理AI)變得更聰明、更能執行現場任務。
機器人的魅力不在於「像人」,而在於「比人更能撐」。人會累、會冷、會熱、會痛、會犯錯、需要睡覺,但機器人不會。AI給它大腦,台灣製造給它身體,它就能一直上工、不中斷、不抱怨。短期內,不是機器人要搶工作,而是機器人會補上台灣愈來愈大的勞力缺口,替產業救火。
台灣在ICT、精密機械、感測器、AI控制等領域本來就有深厚底子。先前成立的台灣AI機器人產業大聯盟偏向製造端,但要讓機器人真的走進生活,需要更貼近使用場域。於是產業界再推「機器人跨域共創聯盟RIA」,直接鎖定交通、旅宿、餐飲、醫療、物流、巡檢等垂直場景,目標很簡單:要讓機器人能落地、能上工、能賺錢、能解決真問題,而不是被放在展場當吉祥物。
RIA會長劉瑞隆也點破了台灣機器人一直卡關的四大痛點。第一,需求與解決方案常常對不起來:技術做得很炫,但現場用不到;現場有需求,但技術端做不出來。因此RIA最重要的事,就是讓需求與供應真正坐在同一張桌上。
第二,技術瓶頸仍在,尤其零組件供應鏈受到中國速度壓著打。但台灣擅長SoC與Edge AI,未來五年是我們彎道超車的黃金期。
第三,人才缺口嚴重,技職學校招生困難,必須把產業帶進校園,讓學生願意回來學習。
第四,國際供應鏈規格越來越嚴格,台灣必須把領域知識與國際標準一起導入。
國科會也同步啟動「智慧機器人產業推動方案」,而且這次不是單點補助,而是跨部會大規模佈局:數產署、經濟部、教育部、勞動部、國發會、國發基金一次全部上線。從技術布局、生態系打造、資安標準到人才培育,一條龍鋪好。目的不是做一、兩台示範機器人,而是要打造一整個能出口全球的台灣機器人產業鏈。
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