AI全面滲透日常生活 專家：完全抵制已不切實際

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商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導

隨著人工智慧（AI）快速整合至搜尋、金融、交通與智慧裝置等日常服務，消費者是否仍能有效「抵制AI」成為新的討論焦點。專家指出，個人仍可透過取消訂閱、停用功能及減少資料分享等方式降低AI使用程度，但若要在2026年完全避開AI，現實上已愈來愈困難。

部分消費者對AI抱持疑慮，主要原因包括資料中心耗電與用水帶來的環境成本、生成式AI模型使用創作者作品訓練所衍生的著作權爭議、個人資料隱私，以及自動化技術可能對就業市場造成的影響。美國部分地區也曾因大型資料中心開發計畫，引發居民對AI基礎設施的反對聲浪。

對希望減少AI使用的消費者而言，目前仍有一些直接可行的方法，例如取消付費AI服務、刪除獨立AI應用程式、關閉手機或電腦中的生成式AI功能，並在有替代方案時選擇較少依賴AI的工具。使用者也可重新檢查隱私與資料分享設定，降低個人資訊被用於模型改善或廣告分析的範圍。

然而，AI已不再只存在於聊天機器人或圖像生成工具。搜尋引擎、電子郵件垃圾信件過濾、網路銀行詐欺偵測、地圖導航、手機相機及汽車安全系統等服務，都已不同程度導入機器學習或AI技術。部分功能甚至長期存在於背景運作中，使用者未必會直接感受到。

外媒數據也顯示，AI正逐步改變網路流量與消費行為。隨著生成式AI工具成為資訊搜尋入口，部分企業網站來自AI平台的導流量快速增加，企業也因此開始重新調整搜尋、內容與數位行銷策略，進一步加快AI融入網路服務的速度。

專家認為，若要完全避開AI，使用者可能必須同時放棄大量現代數位服務，包括部分智慧型手機功能、網路銀行、社群平台、導航工具甚至新款汽車，對多數人而言並不實際。相較於全面拒絕，更可行的方式是針對不同使用情境決定哪些AI功能值得保留、哪些服務需要限制。

另一方面，AI也已逐步應用於藥物研發、醫療影像分析、交通安全、能源管理與航班規劃等領域，相關技術並非只有生成內容或自動化工作的單一用途。不同AI系統所涉及的資料、風險與效益差異甚大，因此也難以用單一立場概括所有AI應用。

整體而言，AI已逐漸成為數位基礎設施的一部分。對消費者來說，未來更實際的課題可能不再是「是否完全使用AI」，而是如何選擇可信任的服務、掌握資料使用方式，並要求企業提高透明度與責任，同時透過相關制度與法規，在便利性、創新與個人權益之間取得平衡。