「千問」模型 憑什麼下載量世界第一

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中國的阿里巴巴「千問」（Qwen）開源模型，在2026年上半年全球下載量為世界第一。根據Hugging Face報告，2026年Google模型下載量約4.18億次、Meta約2.27億次，阿里巴巴的千問模型則下載達20.45億次。顯示全球開發者選擇正在改變。

千問系列模型已開源超過460個模型，並再衍生超過30萬個模型。下載量與衍生模型雖然不等於市占率更不等於營收，但當下載、微調、衍生模型同時成長，就可看出中國開源模型已不是排行榜一時煙火，而是生態系正在成形。

日前《紐約時報》也報導同一轉折。在非洲烏干達的開發者為數十種本地語言打造AI系統，最後也是選擇千問開源模型。並不是因為政治立場，而是便宜、可下載、能用自己的資料微調。肯亞新創業者形容「使用中國模型像買房，美國模型像租房」；如果將算力基礎設施等成本也算進去，使用中國模型的成本最多可低9成。

這些訊息透露AI競爭已進入第二戰場。第一戰場比誰最聰明，第二戰場則是誰最容易被採用。模型一旦成為開發者每天打開的第一個工具，後面跟著的就不只是使用者介面費用，還有雲端、軟體、人才訓練、硬體相容性與技術標準。免費權重並不是慈善而是生態系投資。今天先把模型送進你的工作流程，明天就可能把整套技術堆疊一起帶進來。

在台灣，我們習慣把AI趨勢簡化成美國可信任及中國高風險。風險當然要管，公部門、關鍵基礎設施與敏感資料不能只看價格；但企業每天計算的是成本、延遲、能否私有部署及資料會不會離開公司。政策若只告訴業者中國模型不能用，卻拿不出同樣便宜、好部署的替代方案，市場最後會用實際下載使用的模型次數替政策做決定。

政府推動AI新十大建設，4年投入逾1300億元，算力、主權AI、應用與人才都將列入。但真正的主權AI不只是擁有一個模型而是隨時有能力換掉模型。因應AI開源發展趨勢，政府可讓美中歐各模型進同一個考場比高下。對於中小企業，則要提供算力、微調工具與本地部署環境，否則主權AI很容易只停在精美的簡報上。

但是，台灣有一張別人難以複製的好牌，就是把半導體、精密製造、醫療、金融的資料與流程，做成可授權資料集、評測集與小型專用模型，再接上台灣強項的伺服器、邊緣設備與資安。全球未必缺另一個聊天機器人，卻缺真正能進工廠、看懂繁體中文維修紀錄、在設備端能跑得動的AI。

阿里巴巴千問模型全球下載第一的警訊，不是中國已經贏了，而是AI權力正從模型排行榜轉向開發者入口、工具鏈與代理生態系統。當全球開發者透過下載、微調與部署形成使用慣性，台灣若把「主權AI」理解成多久能再訓練出一個自己的大模型，恐怕就已經問錯問題。

尤其是開放模型進入「長天期代理」階段，競爭標的已不再只是模型，而是一整套能規劃、存取資料、呼叫工具並執行任務的AI代理系統。就像簡立峰所形容的，AI就像一隻力量不斷增強、衝出柵欄機會大增的老虎；真正決定主權AI勝負的不是誰養出最強老虎，而是誰握有柵欄與控制權，能決定它使用什麼資料與基礎設施。

台灣真正該努力的不是模型排行榜名次，而是AI代理世界的控制權與治理權，以及一旦供應商被中斷時，政府是否仍然可以運作並保有替代的能力。（作者為國立中央大學工業管理博士、前荷蘭外商廠長）

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