凱鈿聚焦AI文件服務與智慧工作流，攜手商業夥伴共築生態圈

【財訊快報／記者陳浩寧報導】凱鈿(7737)25日首次舉行2025 KDAN Solution Day經銷商大會，以「數位賦能生態圈」為核心，展示旗下企業級產品與技術服務，跨足AI文件處理及PDF技術服務、電子簽章與數位工作流，以及數據與商業智慧，整合完整企業文件智慧工作流。本次KDAN Solution Day由文件應用事業群和數位化企業流程事業群（點點簽DottedSign），以及多位業界講師分享產業第一線的趨勢與實務經驗。亞馬遜雲端運算服務（AWS）深入解析企業在導入雲端與AI文件處理時的資安挑戰，並演示AWS與KDAN如何打造端到端的安全架構。董事長蘇柏州表示：「今年我們深耕在SDK/API技術模組化和資訊安全合規的強化，建構出企業文件技術的標準化及技術後援，2026年將是KDAN擴大全球合作版圖的關鍵時刻。我們將與經銷商、軟體服務開發商（ISV）與系統整合商（SI）攜手，將AI文件技術帶向更多國際市場，協助夥伴打造具差異化的解決方案。」根據國際市場研究Stratistics Market Research指出，AI驅動的SaaS全球市場在2024年的市場規模為724億美元，預計到2030年將達到5,985億美元，預測市場規模成長近10倍，年複合增長率高達42.2%，說明AI+SaaS的商業需求強烈。隨著企業重視AI引擎的成長，企業在追求智能成長的同時，往往背後更重視技術串接、維護成本、資安與合規性等實際考量。例如企業員工使用線上AI工具進行文件抓取、語意辨識等功能，仍存在資料外洩風險，若將文件底層技術串接企業私有雲或本地部署，便能享有AI文件效率的同時，也確保資安合規性的高度標準。凱鈿看好未來AI企業文件市場需求，聚焦SDK/API技術模組化與軟體元件化的強項，具備多元彈性的企業私有化部署方式，能快速導入企業現有工作流程，協助企業建構智慧、安全、自動化的文件基礎架構。展望2026年，將以深厚自研文件技術實力、國際行銷經驗與全球多個營運據點，成為驅動企業AI文件自動化引擎，加速全球數位生態圈佈局，攜手商業夥伴，共創市場新高度。

【財訊快報／記者陳浩寧報導】連接器廠添新兵！驊陞(6272)預計於12月下旬掛牌上市，董事長陳宏欽表示，在AI應用帶動GPU需求下，加上打入CSP客戶，看好明年在高速傳輸會有比較大的成長，車用方面則是每年維持15%的穩定增幅，預期明年在兩大事業成長帶動下，加上越南廠貢獻放大，全年營收保守預估增幅可望達15-20%，獲利也將朝這個方向努力。驊陞成立已逾30年，為連接器產業鏈中游之連接器製造商，深耕於智能電子與車用電子零組件兩大應用領域；以智能電子零組件領域而言，其產品包括DisplayPort（DP）、HDMI、USB Type-C、無線傳輸等高速影音及資料傳輸介面。以車用電子零組件領域而言，銷售客戶係以中國大陸知名汽車品牌廠為主，亦有部分車用產品係透過全球知名汽車組裝廠銷售予車廠，身兼Tier1與Tier2。智能電子今年營收比重由去年不到五成成長至57%，陳宏欽提到，明年在智能電子中的HPC高速傳輸明年會有比較大幅度的成長，另包含無線通訊、wifi7、高壓大電流，都有機會再度成長，而AI算力中心也會是重點之一，並打入CSP客戶，將於明年開始交貨，皆將帶動公司高速傳輸線動能。驊陞與全球三

【財訊快報／陳孟朔】外電報導，美國企業債市場正迎來一波前所未見的「AI融資潮」。多家雲端與科技巨頭近兩個月合計發行近900億美元公司債，用於擴充AI數據中心與雲端算力。機構預估，未來五年專門為AI數據中心籌資的投資級債券規模，恐高達1.5兆美元，到2030年可能占美國投資級債市場比重逾兩成，引發債券大戶對結構性風險升溫。報導指出，近期包括Google母公司Alphabet、Meta、Oracle與亞馬遜在內的四大「超級雲端業者」，已透過公開市場合計賣出將近900億美元公司債，其中單筆規模從150億到300億美元不等。多家華爾街機構預期，隨著AI數據中心建設進入重資本支出階段，明年科技巨頭債券發行金額仍將持續墊高，投資級市場必須不斷吞下這類新債供給。管理資產規模約900億美元的債券投資機構DoubleLine全球已開發市場信貸主管Robert Cohen直言，若AI數據中心的資本開支大舉轉向投資級債市融資，等同在一個仍屬「未被完全驗證的新產業」，啟動大規模再槓桿化過程，將實質改變投資級信用的風險輪廓。他坦言，雖不認為短期內會引爆系統性危機，但已對超大科技發債「保持警戒」，在增持相關債券部

在 AI 與產業數據浪潮下，商用不動產市場正迎來新轉折。過去仰賴人脈與經驗的決策方式，逐漸被數據模型取代。方睿科技宣布啟動商用地產新生態佈局，結合旗下希睿創新置業，以「AI × Data」為核心，協助開發商在激烈競爭中取得優勢。

【財訊快報／記者劉居全報導】美國今年底前仍有降息空間，市場資金面寬鬆，美元指數偏弱，歷史經驗顯示，在此情境下，台股表現亮眼，電子與創新科技族群更具爆發力。野村投信表示，隨著AI推升企業獲利，2026年台股獲利有望再創新高，本益成長比維持低於1，投資價值凸顯。台灣在AI供應鏈的優勢不僅來自世界領先的半導體製造能力，更因具備高度整合性，能快速因應客製化與高頻更新需求，成為全球AI業者的關鍵夥伴。未來，唯有持續投入研發、勇於突破，才能在市場變局中掌握主導權，站上時代浪尖。野村投信投資策略部副總經理但漢遠表示，過去十多年，美國科技企業研發投入持續高於資本支出，2020至2023年更加速成長，顯示企業在技術創新上的長期戰略布局，而非僅依賴硬體建設。這次的AI革命亦不例外，自2017年研發支出明顯攀升，2018至2022年幾乎年年出現重大突破，最終在2022年ChatGPT發表後，引爆生成式AI熱潮，並推動股市迎來爆發成長。同一時期，台灣企業研發投入過去十年也顯著成長，從2013年的3,462億元新台幣提升至2023年的7,979億元新台幣，其中電腦與電子業占比近八成，展現科技業高度投入研發的特性

華爾街原本以為輝達 (NVDA-US) 的亮眼財報會安撫投資者對 AI 股票泡沫的擔憂，但事實並非如此。那麼，人工智慧交易目前處於什麼狀態？這取決於你問誰。

【財訊快報／記者劉居全報導】美系外資在最新出爐的報告中表示，看好鴻勁(7769)是布局AI/HPC測試爆發行情的最佳受益者，首次將鴻勁納入追蹤個股，給予「買進」評等，目標價上看4000元，預估股價有62%的潛在上漲空間。鴻勁在半導體測試中佔據利基且關鍵領域—包含最終測試（FT）/系統級測試（SLT）用測試機台與主動溫控系統（ATC）—占據主導地位，尤其在AI/HPC用FT市占率超過90%，使其成為AI GPU、ASIC、手機及車用晶片測試不可或缺的供應商。美系外資指出，隨著AI晶片功耗更高、體積更大、複雜度提升，測試時間拉長、熱管理要求更嚴苛，帶動對鴻勁handler與ATC系統需求強勁攀升。此外，美系外資預期AI ASIC將在2026年起逐步提高SLT採用率，帶來SLT handler的新增需求。美系外資預估鴻勁2025年-2027年 的營收與獲利的年複合成長率（CAGR）將分別達41%及44%，整體測試handler市占率也將從2025年的43%成長至2027年的59%。美系外資決定首評鴻勁，給予「買進」評等，目標價上看4000元。

【財訊快報／陳孟朔】外電報導，全球AI熱潮持續延燒之際，第一批「衝得太快」的創業公司已經開始被市場淘汰。英國法律AI獨角獸Robin AI在拿下谷歌、軟銀、淡馬錫、PayPal與劍橋大學等一線股東、今年初還躋身英國科企前十強後，不到半年便因新一輪融資流產，被掛上英國不良資產交易平台，瀕臨破產邊緣，成為AI賽道殘酷出清的典型案例之一。Robin AI成立於2019年，主打「法律AI copilot」，切入合同審查、條款比對與長文本分析等高耗時場景，被視為大型語言模型最有機會率先改寫的垂直行業之一。公司創始人結合「頂尖律師＋AI研究員」背景，早早與Anthropic合作，把Claude大模型整合進產品，幾乎與獲OpenAI力捧的Harvey AI並列為法律AI賽道「雙子星」。短短數年即連續完成多輪募資，在世界500強中拿下十多家客戶，客戶名單橫跨銀行、藥企、消費品與專業服務機構。然而，Robin AI真正被資本「棄療」，始於2025年啟動的C輪融資遲遲無法落地。今年10月，有媒體發現公司出現在英國一個專門交易資不抵債企業與不良資產的網站上，實質是嘗試在正式破產前尋求「賣身」與急救資金。先前

2025 年美股氣勢如虹，屢屢改寫歷史高點。隨著進入第四季，市場普遍看好傳統旺季行情將延續。法人指出，在 AI 投資熱潮、聯準會啟動降息、企業獲利強勁等多重利多支撐下，年底行情可期，不過仍須留意估值偏高與經濟放緩等潛在風險。 歷史經驗：第四季最旺、漲勢集中 1

美國大型科技企業間複雜的「循環融資」交易引發了市場對 AI 投資泡沫化的深切擔憂，如今，一道新的「地雷」已然浮現，並正在持續攪動美股 AI 族群的走勢，這就是資產折舊的隱憂。 隨著全球科技巨頭為了競爭 AI 領先地位，斥巨資大量購入昂貴的高階 GPU 和半導體晶片，這些核心資產

【時報-台北電】台股上週五(11/21)暴跌近千點，創史上第4大跌點，法人認為已至超賣區，加上Fed官員挺12月降息，機率從30%驟升至70%，美股反彈，市場主流仍然是AI，建議拉回可布局；價值投資達人股海老牛表示，最近記憶體很熱，但像雲霄飛車太刺激，想要小試身手，可考慮ETF，00947就有今年狂漲近4倍的南亞科和漲翻倍的群聯等，半年飆近7成，代表是科技硬實力。 股海老牛在臉書表示，如果一檔ETF半年能漲70%，你會覺得這是「幸運爆棚」？還是「實力本來就在，只是市場終於醒了」？老牛最近整理科技ETF的表現，正好就是最好的答案。 近幾年AI持續稱霸股市，這波淘金潮裡，賣鏟子的人從不缺席。尤其在市場震盪後，能快速收復、甚至創高，背後代表的是一種硬底子的科技實力。你是哪一派？ ◎個股投資： 像拿狙擊槍，勝負看你的眼力跟膽識。抓到台積電、輝達固然精彩，但波動也不是開玩笑。 ◎科技型ETF： 像拿散彈槍，打得廣、風險分散。想快速跟上趨勢、新手也能輕鬆參與，是搭上AI浪潮的順風工具。 老牛特別整理了3檔科技ETF，近半年漲幅都逼近7成，若你對AI的長期趨勢深信不疑，現在正是搭車的好時機。 一口氣

大陸AI獨角獸月之暗面正推進新一輪數億美元融資，估值有望躍升至40億美元。消息指出，騰訊、IDG資本等機構正與該公司深入接洽，目標是在年底前完成交割。月之暗面傳已向潛在投資者釋放訊號，計畫鎖定2026年下半年的上市計畫。

【財訊快報／記者戴海茜報導】綠界科技*(6763)總經理劉士維指出，綠界從「技術服務導向轉型成數位賦能」，推動台灣第三方支付自有流量生態系，同時子公司綠界大數據重點發展「CashBack返多多」返利暨流量平台也將於11月底正式上線，可望隨著年底購物旺季與促銷活動接續登場，協助商家以更低成本創造更高效的轉換銷售率。綠界也將於下週一召開法說會，說明第三季財報及未來營運展望。劉士維指出，近年電商市場成長動能趨緩、行銷成本卻持續攀升，為協助商家突破瓶頸，綠界從「技術服務導向轉型成數位賦能」，從金流技術、整合服務到商家成長賦能，全面推動台灣第三方支付自有流量生態系。劉士維表示，與子公司綠界大數據重點發展「CashBack返多多」返利暨流量平台將於11月底正式上線，共同聯手街口支付與iPASS MONEY(一卡通)為流量入口，結合消費回饋功能，協助商家以「返利」取代部分行銷支出，提升購買誘因與轉換效率，目前已開放綠界商家申請中，協助各產業拓展線上銷售通路，降低官網導流及平台經營成本，打造全新閉環生態。綠界指出，CashBack返多多不僅能提升顧客回購率與品牌黏著度，也推動更多在地流量平台共創價值，

【財訊快報／劉敏夫】外電報導指出，知名諮詢顧問公司麥肯錫(McKinsey & Co)在過去一週削減了約200個全球技術職位，加入用人工智能(AI)實現部分工作自動化的行業潮流。熟知內情的消息人士指稱，隨著該公司加大力道採用AI技術，未來兩年不排除在各個職能部門進一步裁員。以相關細節未公開為由要求匿名的消息人士還表示，麥肯錫正在仔細評估那些任務可以由AI完成。對於上述消息，麥肯錫一位發言人表示，AI為公司和公司的客戶帶來了前所未有的機會和影響。公司在不斷努力提高專業支持職能的效率和作用，包括利用AI技術。

【財訊快報／陳孟朔】甲骨文(Oracle，美股代碼ORCL)股價上週五持續遭到拋售，繼上日急挫6.58%後，再跌11.93美元或5.66%，收報198.76美元為6月11日以來的逾五個月新低。週線再瀉10.81%連六黑，為2022年4月8日到5月20日連續七週收黑以來最長的長黑紀錄。最新收市價若與9月10日締造上市新高345.72美元相比，不到13週，急吐42.5%，顯示市場對其前期漲多評價開始進行大幅修正。市場人士指出，甲骨文早前在「AI合作、雲端轉型」題材加持下，股價走出一波急升行情，資金一度將其視為AI基礎設施與企業級雲服務的雙重受惠股。但隨著成長預期與實際訂單落差浮現，股價對利多敘事的敏感度明顯提高，一旦財報、指引或外部評級略有風吹草動，便容易誘發連鎖獲利了結賣壓。不久前，投行Rothschild & Co. Redburn給予甲骨文「賣出」評級，理由直指市場嚴重高估了該公司AI合作對核心雲端業務的拉動效應。換言之，外部機構認為，甲骨文雲端營收結構中，真正與AI相關、且具可持續性的增量貢獻，可能遠低於投資人先前想像，迫使部分長線資金重新評估其成長曲線與合理本益比水準。分析人士進

【財訊快報／陳孟朔】中媒報導，阿里巴巴(9988.HK)旗下人工智慧(AI)助手「千問」App公測僅一週，下載量已突破1,000次，並在增長速度上超車ChatGPT、Sora及DeepSeek，被市場視為今年底中國AI應用的新風口。阿里巴巴H股最新報價為156.1港元，大漲8.5港元或5.8%。阿里巴巴上週宣布「千問」App正式開啟公測並免費開放，正式進軍「AI to C」市場。內地市場傳出，「千問」上線後3天即躍居蘋果App Store免費榜前三名，一週下載量突破1,000萬，「千問恐慌」一詞並在海外社交平台發酵，反映其在全球AI應用競賽中的話題熱度快速升溫。在「千問」下載數據與AI故事加持下，阿里巴巴股價早盤明顯跑贏大市，盤中一度放量上攻。中午收報153.7港元，漲4.1%，成交放大至約港幣162.3億元。市場人士指出，若後續「千問」能在使用者留存與付費轉化上交出成績單，有望重新打開阿里在C端AI應用與廣告、生態變現上的想像空間，成為支持估值重評的重要催化。

【財訊快報／陳孟朔】外電報導，全球首富馬斯克正加速推進「AI取代人力」戰略，繼9月大舉裁撤xAI旗下逾500人的數據標註團隊後，近期再對X(前推特)信任與安全工程團隊「開刀」，負責垃圾訊息、影響力操縱、非法內容與平台安全的核心工程團隊，規模已從2022年收購時的逾100人，銳減至不足10人，等同遭腰斬數輪、合計裁員約九成。消息指出，10月X再解雇信任與安全工程團隊一半成員，而這個團隊在本輪裁員前已縮編至20人以下。此舉與馬斯克10月中旬的公開宣示高度呼應——他當時表態，未來數週內將徹底移除X原本的啟發式推薦算法，改由xAI的大型語言模型Grok全面接管，透過「讀完、看完平台全部內容」，自動為用戶匹配資訊流。當演算法交由AI全權主導後，原本負責演算法調校與風險控管的工程師，自然首當其衝成為被裁對象。為落實「Grok改造X」的構想，馬斯克重用一對現年33歲、來自烏克蘭的雙胞胎工程師Dima與Ievgin Soboliev。兩人皆畢業於哈爾科夫國立大學應用數學系，先後在矽谷多家科技與金融科技公司歷練，橫跨社群平台、雲端資料庫、跨境電商、量化交易與搜尋技術，近年更曾在蘋果從事搜尋與機器學習相關

人工智慧（AI）泡沫憂慮再起，輝達20日引領美股下殺，在科技類股領跌下亞股21日血流成河，其中又以韓股跌勢最為慘烈，陡降將近4％。亞幣普遍走低，日圓在10個月低點盤旋，印度盧比重貶至歷史新低。

【財訊快報／陳孟朔】路透報導，資金在科技股評價壓力與經濟數據雜訊夾擊下，仍持續回流美股。最新統計顯示，截至11月19日當週，美國股票型基金連續第五週出現淨流入，單週吸金規模放大至43.6億美元，較前一週不足10億美元的水位幾乎放大四倍，顯示投資人選擇押注企業獲利韌性與AI、長壽醫療等結構性題材。數據顯示，在標普500指數成分股中，已有473家企業公布第三季財報，整體獲利年增16.3%，遠優於市場原先預估的4.9%，為支撐美股中期基本面的關鍵理由之一。儘管標普500指數在科技股重挫拖累下，週內一度回落至兩個月低點6,534.05點，但大型資產管理機構分析指出，在經濟成長與企業獲利仍具韌性、AI與醫療創新帶動長期成長的背景下，美股整體吸引力依舊不弱。從風格與市值分布來看，該週大盤型基金成為絕對贏家，單週淨流入高達69.3億美元，較前一週約23.8億美元明顯放大；小型股基金則僅見約4.04億美元的試探性回補，反映風險偏好尚未全面恢復，而中型股基金更出現約20.4億美元淨流出，顯示資金在權值股與成長股之間進行更有選擇性的布局。債券與現金部位則呈現結構微調。美國債券型基金單週仍有約41.1億美元

【財訊快報／陳孟朔】外電報導，阿里巴巴(9988.HK)(美股代碼BABA)最新一季營收優於預期之際，執行長吳泳銘在業績電話會議上明確表示，未來三年內「AI泡沫不太存在」，強調行業內不僅最新一代GPU幾乎全數「跑滿」，就連三至五年前的舊一代GPU資源也處於高負載狀態，顯示真實需求遠未見頂。在此判斷下，阿里管理層不排除在已承諾的三年3,800億元人民幣(以下同)AI投資之外，再追加資本開支，並坦言以當前客戶需求來看，3,800億元規模「可能偏小」。吳泳銘指出，阿里目前在AI to B與AI to C兩大方向同步發力。一方面，自研大模型Qwen3-Max在模型智能水準與工具調用能力上已達全球領先水準，驅動雲計算與產業客戶場景落地；另一方面，AI與阿里既有電商、地圖、本地生活等業務生態高度協同，「千問App」有望率先打造成為未來的AI生活入口，基於阿里生態與流量優勢，全力切入AI to C市場，形成從企業端到消費者端的閉環。在資本市場最關注的投入強度與回報問題上，管理層態度偏向「先卡位、後算帳」。阿里強調，將積極投資AI能力與算力基礎設施，會根據客戶訂單與實際需求動態調整投資節奏，但如果需求

【財訊快報／陳孟朔】超微(美股代碼AMD)股價上週狂瀉43.03美元或17.4%後，週一跟進大盤反彈，抽高11.27美元或5.53%，報215.05美元，成交金額放大至97.83億美元，位居美個股第10名成交個股。資金回流主因，是公司宣布合作夥伴Zyphra在大規模AI模型訓練上取得里程碑式突破，進一步強化市場對AMD在高階GPU與AI軟硬體生態系的信心。AMD表示，Zyphra的ZAYA1成為首個完全基於AMD Instinct MI300X GPU、AMD Pensando網路方案以及ROCm開放軟體棧，訓練完成的大規模「專家混合」(MoE, Mixture-of-Experts)模型。這意味著，從算力核心、網路連接到軟體開發環境，整個AI訓練流程完全依託AMD平台完成，被視為對其AI基礎架構能力的一次「實戰背書」，有助打破外界對單一競爭對手一家獨大的印象。市場人士指出，MoE類大型模型對GPU算力密度、記憶體頻寬與網路通訊延遲都有極高要求，ZAYA1能在全AMD架構下成功落地，代表MI300X在高階AI訓練場景中具備實際商用能力，而非停留在規格書與簡報層面。對雲端服務商與AI新創